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Un nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur Fiorella Zampetti. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
Zampetti, F., Zid, C., Antoniol, G., & Penta, M. D. (2025). The downside of functional constructs: a quantitative and qualitative analysis of their fix-inducing effects. Empirical Software Engineering, 30(1), 9 (43 pages). Lien externe
Zid, C., Zampetti, F., Antoniol, G., & Di Penta, M. (2024). "Replication package for the paper: ""A Study on the Pythonic Functional Constructs' Understandability""" [Ensemble de données]. Lien externe
Zid, C., Zampetti, F., Antoniol, G., & Di Penta, M. (2024). Replication package for the paper: "A Study on the Pythonic Functional Constructs' Understandability" [Ensemble de données]. Lien externe
Zid, C., Zampetti, F., Antoniol, G., & Di Penta, M. (avril 2024). A study on the pythonic functional constructs' understandability [Présentation]. Dans 2024 IEEE/ACM 46th International Conference on Software Engineering (ICSE 2024), Lisbon, Portugal (13 pages). Lien externe
Zampetti, F., Belias, F., Zid, C., Antoniol, G., & Penta, M. D. (octobre 2022). An Empirical Study on the Fault-Inducing Effect of Functional Constructs in Python [Communication écrite]. IEEE International Conference on Software Maintenance and Evolution (ICSME 2022), Limassol, Cyprus. Lien externe
Zampetti, F., Mudbhari, S., Arnaoudova, V., Di Penta, M., Panichella, S., & Antoniol, G. (2022). Using code reviews to automatically configure static analysis tools. Empirical Software Engineering, 27(1), 30 pages. Lien externe
Zampetti, F., Mudbhari, S., Arnaoudova, V., Penta, M. D., Panichella, S., & Antoniol, G. (2020). Using Code Reviews to Automatically Configure Static Analysis Tools [Ensemble de données]. Lien externe
Zampetti, F., Noiseux, C., Antoniol, G., Khomh, F., & Di Penta, M. (septembre 2017). Recommending When Design Technical Debt Should Be Self-Admitted [Communication écrite]. IEEE International Conference on Software Maintenance and Evolution (ICSME 2017), Shanghai, China. Lien externe