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Nuage de motsUn nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur {}. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
Chai, C., Yang, X., Zheng, Y., Bin Heyat, M. B., Li, Y., Yang, D.-B., Chen, Y.-H., & Sawan, M. (2025). Multimodal fusion of magnetoencephalography and photoacoustic imaging based on optical pump : trends for wearable and noninvasive brain–computer interface. Biosensors & Bioelectronics, 278, 117321 (17 pages). Disponible
Yang, X., Chai, C., Chen, Y.-H., & Sawan, M. (2025). Skull Impact on Photoacoustic Imaging of Multi-Layered Brain Tissues with Embedded Blood Vessel Under Different Optical Source Types: Modeling and Simulation. Bioengineering, 12(1), 40 (13 pages). Disponible
Chai, C., Yang, X., Gao, X., Shi, J., Wang, X., Song, H., Chen, Y.-H., & Sawan, M. (2024). Enhancing photoacoustic imaging for lung diagnostics and BCI communication: simulation of cavity structures artifact generation and evaluation of noise reduction techniques. Frontiers in Bioengineering and Biotechnology, 12. Lien externe
Bao, K., Yang, X., Sun, C., Rong, G., Tian, C., Shi, J., Sawan, M., & Li, L. (2024). Photoacoustic Imaging Sensors Based on Integrated Photonics: Challenges and Trends [Commentaire ou lettre]. Laser & Photonics Review, 19(2), 2400414 (22 pages). Lien externe
Yang, X., Chai, C., Chen, Y.-H., & Sawan, M. (2024). Optical transmission in single-layer brain tissues under different optical source types: modelling and simulation. Bioengineering, 11(9), 916 (14 pages). Disponible
Yang, X., Chai, C., Zuo, H., Chen, Y.-H., Shi, J., Ma, C., & Sawan, M. (2024). Monte Carlo-Based optical simulation of optical distribution in deep brain tissues using sixteen optical sources. Bioengineering, 11(3), 260 (17 pages). Disponible
Yang, X., Chen, Y.-H., Xia, F., & Sawan, M. (2021). Photoacoustic imaging for monitoring of stroke diseases: A review. Photoacoustics, 23, 100287-100287. Lien externe
