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Réseau de collaborationCe graphique trace les liens entre tous les collaborateurs des publications de {} figurant sur cette page.
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Nuage de motsUn nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur {}. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
Boukas, E.-K., Yang, H., & Zhang, Q. (1995). Minimax production planning in failure-prone manufacturing systems. Journal of Optimization Theory and Applications, 87(2), 269-286. Lien externe
Boukas, E.-K., Yang, H., & Zhang, Q. (décembre 1995). Minimax production planning in failure prone manufacturing systems [Communication écrite]. 34th IEEE Conference on Decision and Control, New Orleans, LA, USA. Lien externe
Boukas, E.-K., & Yang, H. (décembre 1994). Optimal hedging surface policy for manufacturing flow and preventive maintenance [Communication écrite]. 33rd IEEE Conference on Decision and Control, Lake Buena Vista, FL, USA. Lien externe
Karunamuni, R. J., & Yang, H. (1995). On convergence rates of monotone empirical Bayes tests for the continuous one-parameter exponential family. Statistics and Decisions. International Mathematical Journal for Stochastic Methods and Models, 13(2). Lien externe
