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Un nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur {}. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
Petrillo, F., Mandian, H., Yamashita, A., Khomh, F., & Guéhéneuc, Y.-G. (juillet 2017). How do developers toggle breakpoints? Observational studies [Communication écrite]. IEEE International Conference on Software Quality, Reliability and Security (QRS 2017), Prague, Czech Republic. Lien externe
Soh, Z., Yamashita, A., Khomh, F., & Guéhéneuc, Y.-G. (mars 2016). Do code smells impact the effort of different maintenance programming activities? [Communication écrite]. 23rd IEEE International Conference on Software Analysis, Evolution, and Reengineering (SANER 2106), Osaka, Japan. Lien externe
Yamashita, A., Petrillo, F., Khomh, F., & Guéhéneuc, Y.-G. (mai 2018). Developer interaction traces backed by IDE screen recordings from think aloud sessions [Communication écrite]. 15th ACM/IEEE International Conference on Mining Software Repositories (MSR 2018), Gothenburg, Sweden. Lien externe
Yamashita, A., Petrillo, F., Khomh, F., & Guéhéneuc, Y.-G. (2017). Empirical Data From A Longitudinal Software Maintenance Experiment [Ensemble de données]. Lien externe
Yamashita, A., Abtahizadeh, S. A., Khomh, F., & Guéhéneuc, Y.-G. (mai 2017). Software evolution and defects from controlled, multiple industrial case studies [Communication écrite]. 14th International Conference on Mining Software Repositories (MSR 2017), Buenos Aires, Argentina (4 pages). Lien externe
Yamashita, A., Abtahizadeh, S. A., Khomh, F., & Guéhéneuc, Y.-G. (mai 2017). Software Evolution and Quality Data from Controlled, Multiple, Industrial Case Studies [Communication écrite]. IEEE/ACM 14th International Conference on Mining Software Repositories (MSR 2017), Buenos Aires, Argentina. Lien externe
Yamashita, A., Guéhéneuc, Y.-G., Khomh, F., & Abtahizadeh, A. (2017). Software Evolution And Quality Data From Controlled, Multiple, Industrial Case Studies [Ensemble de données]. Lien externe