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Nuage de motsUn nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur {}. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
Chen, X., Xue, T., Kocar, I., Bu, S., & Berger, M. (2025). Sustained oscillations of grid-forming IBRs under unbalanced perturbation: Modal analysis and EMT studies. Electric Power Systems Research, 252, 112206 (8 pages). Présentée à International Conference on Power Systems Transients (IPST 2025), Guadalajara, Mexico. Lien externe
Liu, Y., Zhang, D., Zhang, L., Xue, T., & Xue, H. (2025). Surge arrester energy stress at A VSC-HVDC link due to DC fault transients. Electric Power Systems Research, 251, 112295 (9 pages). Lien externe
Meng, L., Karaagac, U., Jacobs, K., Xue, T., Mahseredjian, J., & Morais Furlaneto, R. (novembre 2024). Comparative Analysis of Impedance-Based Stability Assessment Methods for Inverter-Based Resources [Communication écrite]. 50th Annual Conference of the IEEE Industrial Electronics Society (IECON 2024), Chicago, IL, USA. Lien externe
Ouyang, C., Morais Furlaneto, R., Meng, L., Jacobs, K., Xue, T., Karaagac, U., & Mahseredjian, J. (novembre 2024). Computationally Efficient Impedance Scanning Approach for Inverter-based Resources [Communication écrite]. 50th Annual Conference of the IEEE Industrial Electronics Society (IECON 2024), Chicago, IL, USA (7 pages). Publié dans IECON 2024 - 50th Annual Conference of the IEEE Industrial Electronics Society. Lien externe
Xue, T., Karaagac, U., Ghafouri, M., & Kocar, I. (2025). Review on DFIG Supplementary SSI Damping Controllers: Design, Development, and Directions. IEEE Transactions on Power Delivery, 1-13. Lien externe
Xue, T., Zhao, M., Kocar, I., Ghafouri, M., Lesage-Landry, A., Bu, S., & Zhu, Z. (2025). Efficient Deep Reinforcement Learning-Based Supplementary Damping Control with a Coordinated RMS Training and EMT Testing Scheme. IEEE Transactions on Power Delivery, 1-14. Lien externe
Xue, T., Zhao, M., Javid, Z., Chen, X., & Kocar, I. (juin 2024). A Complete Internal Voltage-Based RMS Model of Grid-Connected VSC for Weak Grid Instability Studies [Communication écrite]. 8th International Conference on Power Energy Systems and Applications (ICoPESA), Hong Kong, Hong Kong. Lien externe
Xue, H., Mahseredjian, J., Morales, J., Saad, H., Dennetière, S., & Xue, T. (2024). An Investigation of Frequency and Electromagnetic Transient Responses on A VSC-HVDC Cable Network. IEEE Transactions on Power Delivery, 3388892 (11 pages). Lien externe
Xue, T., Karaagac, U., Kocar, I., Vavdareh, M. B., & Ghafouri, M. (décembre 2023). Machine Learning Basics and Potential Applications in Power Systems [Communication écrite]. 4th International Conference on Electrical, Communication and Computer Engineering (ICECCE 2023), Dubai, United arab emirates (7 pages). Lien externe
Xue, T., Karaagac, U., Xue, H., & Mahseredjian, J. (2023). Re-examination of small-signal instability in weak grid-connected voltage source converters. Electric Power Systems Research, 223, 7 pages. Présentée à International Conference on Power Systems Transients (IPST 2023), Thessaloniki, Greece. Lien externe
Zhao, M., Xue, T., Kocar, I., Farantatos, E., & Ramasubramanian, D. (2025). Internal Voltage Equivalent RMS Models of Wind Generation for Transient Stability Assessment. IEEE Transactions on Power Delivery, 1-10. Lien externe
Zhang, J., Bu, S., Xue, T., Zhu, J., & Kocar, I. (2025). Mechanism analysis of subsynchronous control interactions between full-converter-interfaced generation and a series-compensated network. International Journal of Electrical Power & Energy Systems, 166, 110525-110525. Lien externe
