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Nuage de motsUn nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur {}. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
Gao, X., Chen, Y.-H., Zeng, Z., Zheng, W., Chai, C., Wu, H., Zhu, Z., Yang, J., Zhong, L., Shen, H., & Sawan, M. (2025). Specific endophenotypes in EEG microstates for methamphetamine use disorder. Frontiers in Psychiatry, 15. Disponible
Zeng, Z., Chen, Y.-H., Gao, X., Zheng, W., Wu, H., Zhu, Z., Yang, J., Wang, C., Zhong, L., Cheng, W., & Sawan, M. (2025). Repetitive TMS-based Identification of Methamphetamine-Dependent Individuals Using EEG Spectra. IEEE Sensors Journal, 12 pages. Lien externe
Wu, H., Cai, C., Ming, W., Chen, W., Zhu, Z., Chen, F., Jiang, H., Zheng, Z., Sawan, M., Wang, T., & Zhu, J. (2024). Speech decoding using cortical and subcortical electrophysiological signals. Frontiers in Neuroscience, 18. Lien externe
Bian, S., Tao, Y., Zhu, Z., Zhu, P., Wang, Q., Wu, H., & Sawan, M. (2021). On-Site Biolayer Interferometry-Based Biosensing of Carbamazepine in Whole Blood of Epileptic Patients. Biosensors, 11(12), 516-516. Lien externe
Wang, Z., Yang, J., Wu, H., Zhu, J., & Sawan, M. (2021). Power efficient refined seizure prediction algorithm based on an enhanced benchmarking. Scientific Reports, 11(1), 23498-23498. Lien externe
