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Nuage de motsUn nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur {}. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
Legrain, A., Lahrichi, N., Rousseau, L.-M., & Widmer, M. (2016). Combining Benders and Dantzig-Wolfe Decompositions for Online Stochastic Combinatorial Optimization. (Rapport technique n° CIRRELT-2016-52). Lien externe
Hertz, A., Uldry, M., & Widmer, M. (2012). Integer linear programming models for a cement delivery problem. European Journal of Operational Research, 222(3), 623-631. Lien externe
Hertz, A., Uldry, M., & Widmer, M. (2011). Integer Linear Programming Models for a Cement Delivery Problem. (Rapport technique n° G-2011-20). Lien externe
Hertz, A., Lahrichi, N., & Widmer, M. (2010). A flexible MILP model for multiple-shift workforce planning under annualized hours. European Journal of Operational Research, 200(3), 860-873. Lien externe
Hertz, A., Lahrichi, N., & Widmer, M. (2008). A Flexible MILP Model for Multiple-Shift Workforce Planning Under Annualized Hours. (Rapport technique n° G-2008-05). Lien externe
Widmer, M., Hertz, A., & Costa, D. (2008). Metaheuristics and Scheduling. Dans Production Scheduling (p. 33-68). Lien externe
Hertz, A., & Widmer, M. (2003). Guidelines for the use of meta-heuristics in combinatorial optimization. European Journal of Operational Research, 151(2), 247-252. Lien externe
Hertz, A., & Widmer, M. (2002). Guidelines for the Use of Meta-Heuristics in Combinatorial Optimization. (Rapport technique n° G-2002-60). Lien externe
