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Nuage de motsUn nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur {}. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
Malandra, F., Mellah, H., Firouzabadi, A. D., Wetté, C., & Sanso, B. (2023). A Layered and Grid-Based Methodology to Characterize and Simulate IoT Traffic on Advanced Cellular Networks. IEEE Internet of Things Magazine, 6(1), 134-140. Lien externe
Manzanilla Salazar, O. G., Boutin, V., Mellah, H., Wetté, C., & Sanso, B. (2021). Framework for Vertical Performance Assessment in Very Large-Scale Cellular Networks. IEEE Internet of Things Journal, 9(14), 12272-12284. Lien externe
Manzanilla Salazar, O. G., Malandra, F., Mellah, H., Wetté, C., & Sanso, B. (2020). A machine learning framework for sleeping cell detection in a smart-city IoT telecommunications infrastructure. IEEE Access, 8, 61213-61225. Disponible
Seyedi, Y., Karimi, H., Wetté, C., & Sanso, B. (2020). A New Approach to Reliability Assessment and Improvement of Synchrophasor Communications in Smart Grids. IEEE Transactions on Smart Grid, 11(5), 4415-4426. Lien externe
Wetté, C., Pierre, S., & Conan, J. (2004). Comparative study of some concurrency control algorithms for cluster-based communication networks. Computers and Electrical Engineering, 30(8), 615-636. Lien externe
Manzanilla Salazar, O. G., Malandra, F., Mellah, H., Wetté, C., & Sanso, B. (2020). A machine learning framework for sleeping cell detection in a smart-city IoT telecommunications infrastructure. (Rapport technique n° G-2019-70). Lien externe
Seyedi, S. Y., Karimi, H., Wetté, C., & Sanso, B. (2020). A new approach to reliability assessment of synchrophasor communications in smart grids. (Rapport technique n° G-2020-09). Lien externe
Boutin, V., Mellah, H., Wetté, C., & Sanso, B. (octobre 2021). Simulating Large-Scale 5G Networks [Communication écrite]. 4th IEEE 5G World Forum (5GWF 2021), Montreal, Qc, Canada. Lien externe
Seyedi, Y., Karimi, H., Wetté, C., & Sanso, B. (juillet 2022). A New Approach to Reliability Assessment and Improvement of Synchrophasor Communications in Smart Grids [Résumé]. IEEE Power & Energy Society General Meeting (PESGM 2021), Denver, CO, USA. Publié dans 2021 IEEE Power & Energy Society General Meeting (PESGM). Lien externe
