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Wang, Z., Liu, T., Long, Z., Wang, J., & Zhang, J. (2024). Data-driven model to predict the residual drift of precast concrete columns. Journal of Building Engineering, 85, 108650 (20 pages). Lien externe
Liu, T., Wang, Z., Wang, J., & Zhang, J. (2024). Determination of Reduction Factor of Shear Key Configurations for Calculating Direct Shear Strength of Precast Concrete Dry Joints Using Parametric Finite-Element Simulations. Journal of Bridge Engineering, 29(7), 18 pages. Lien externe
Liu, T., Cakiroglu, C., Islam, K., Wang, Z., & Nehdi, M. L. (2024). Explainable machine learning model for predicting punching shear strength of FRC flat slabs. Engineering Structures, 301, 117276 (16 pages). Lien externe
Wang, Z., Liu, T., Long, Z., Wang, J., & Zhang, J. (2023). Predicting the drift capacity of precast concrete columns using explainable machine learning approach. Engineering Structures, 282, 115771 (17 pages). Lien externe
Liu, T., Wang, Z., Long, Z., Zeng, J., Wang, J., & Zhang, J. (2022). Direct Shear Strength Prediction for Precast Concrete Joints Using the Machine Learning Method. Journal of Bridge Engineering, 27(5), 04022026 (18 pages). Lien externe
Wang, Z., Liu, T., Long, Z., Wang, J., & Zhang, J. (2022). A machine-learning-based model for predicting the effective stiffness of precast concrete columns. Engineering Structures, 260, 24 pages. Lien externe
Wang, J., Liu, J., Wang, Z., Liu, T., Liu, J., & Zhang, J. (2021). Cost-Effective UHPC for Accelerated Bridge Construction: Material Properties, Structural Elements, and Structural Applications. Journal of Bridge Engineering, 26(2), 04020117 (24 pages). Lien externe
Liu, T., Wang, Z., Zeng, J., & Wang, J. (2021). Machine-learning-based models to predict shear transfer strength of concrete joints. Engineering Structures, 249, 16 pages. Lien externe
Wang, G.-L., Zhang, L., Wang, Z., Zhang, J.-Z., Sun, F., & Qiu, P. (2019). Acoustic-mechanical responses of intact and flaw-contained rock deformation under uniaxial compression: A comparison. Advances in Civil Engineering, 2019, 1-12. Disponible
