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Un nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur Ruofan Wang. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
Fan, C., Yang, P., Li, L., Wang, R., Liu, G., Yang, X., Song, W., & Guo, L. (2023). Poisson's ratio of granular materials for Mohr-Coulomb elastoplastic model. International Journal of Mining, Reclamation and Environment, 25 pages. Lien externe
Wang, R., & Li, L. (2022). Time-Dependent Stability Analyses of Side-Exposed Backfill Considering Creep of Surrounding Rock Mass. Rock Mechanics and Rock Engineering, 55(4), 2255-2279. Lien externe
Wang, R. (2021). Numerical Analyses of the Stability and Geomechanical Behavior of Side-exposed Backfill Associated with Closure of Rock Walls [Thèse de doctorat, Polytechnique Montréal]. Disponible
Wang, R., Zeng, F., & Li, L. (2021). Applicability of Constitutive Models to Describing the Compressibility of Mining Backfill: A Comparative Study. Processes, 9(12), 30 pages. Lien externe
Wang, R., Zeng, F., & Li, L. (2021). Stability analyses of side-exposed backfill considering mine depth and extraction of adjacent stope. International Journal of Rock Mechanics and Mining Sciences, 142, 13 pages. Lien externe
Wang, R., Li, L., & Simon, R. (2019). A model for describing and predicting the creep strain of rocks from the primary to the tertiary stage. International Journal of Rock Mechanics and Mining Sciences, 123, 104087. Disponible
Wang, R., & Li, L. (mars 2019). A Non-Stationary Power Law Model to Predict the Secondary Creep Rate of Rocks [Communication écrite]. 8th International Conference on Case Histories in Geotechnical Engineering: Geotechnical Materials, Modeling, and Testing (Geo-Congress 2019), Philadelphia, PA, United states. Lien externe