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Nuage de motsUn nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur {}. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
Ali, N., Wang, Q., Gao, Q., & Ma, K. (2024). Online diagnosis of multiple-switch simultaneous faults in SRM drives based on current errors. IEEE Journal of Emerging and Selected Topics in Power Electronics, 12(5), 5215-5224. Lien externe
Ali, N., Wang, Q., Gao, Q., & Ma, K. (2024). Diagnosis of multicomponent faults in SRM drives based on auxiliary current reconstruction under soft-switching operation. IEEE Transactions on Industrial Electronics, 71(3), 2265-2276. Lien externe
Ali, N., Wang, Q., Gao, Q., & Ma, K. (2023). Fast detection of power transistor faults in SRM drives based on transient pulse injection. IEEE Journal of Emerging and Selected Topics in Power Electronics, 11(5), 5256-5267. Lien externe
Frederic Aloeyi, E., Ali, N., & Wang, Q. (octobre 2022). A review of in-wheel motors for electric vehicle propulsion [Communication écrite]. IEEE Transportation Electrification Conference and Expo, Asia-Pacific (ITEC Asia-Pacific 2022), Haining, China (6 pages). Lien externe
Ali, N., Wang, Q., Gao, Q., & Ma, K. (octobre 2022). Single-sensor based low-cost current control in SRM drives for electric vehicle applications [Communication écrite]. IEEE Transportation Electrification Conference and Expo, Asia-Pacific (ITEC Asia-Pacific 2022), Haining, China (5 pages). Lien externe
