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Réseau de collaborationCe graphique trace les liens entre tous les collaborateurs des publications de {} figurant sur cette page.
Chaque lien représente une collaboration sur la même publication. L'épaisseur du lien représente le nombre de collaborations.
Utilisez la molette de la souris ou les gestes de défilement pour zoomer à l'intérieur du graphique.
Vous pouvez cliquer sur les noeuds et les liens pour les mettre en surbrillance et déplacer les noeuds en les glissant.
Enfoncez la touche "Ctrl" ou la touche "⌘" en cliquant sur les noeuds pour ouvrir la liste des publications de cette personne.
Wehbi, O., Arisdakessian, S., Guizani, M., Wahab, O. A., Mourad, A., Otrok, H., Khzaimi, H. A., & Ouni, B. (2024). Enhancing Mutual Trustworthiness in Federated Learning for Data-Rich Smart Cities. IEEE Internet of Things Journal, 1-1. Lien externe
Sami, H., Hammoud, A., Arafeh, M., Wazzeh, M., Arisdakessian, S., Chahoud, M., Wehbi, O., Ajaj, M., Mourad, A., Otrok, H., Wahab, O. A., Mizouni, R., Bentahar, J., Talhi, C., Dziong, Z., Damiani, E., & Guizani, M. (2024). The Metaverse: Survey, Trends, Novel Pipeline Ecosystem & Future Directions. IEEE Communications Surveys and Tutorials, 3392642 (49 pages). Lien externe
Arisdakessian, S., Wahab, O. A., Wehbi, O., Mourad, A., & Otrok, H. (juillet 2024). Trustworthy Hierarchical Federated Learning for Digital Healthcare [Communication écrite]. IEEE Annual Congress on Artificial Intelligence of Things (AIoT 2024), Melbourne, Australia. Lien externe
