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Nuage de motsUn nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur {}. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
Škrlj, L., Kadoury, S., & Vrtovec, T. (septembre 2025). Transformer-Based Instance Detection in 3D Medical Images [Communication écrite]. 4th International Workshop on Applications of Medical Artificial Intelligence (AMAI 2025), Daejeon, South Korea. Publié dans Lecture notes in computer science. Lien externe
Petkovi, U., Korez, R., Parent, S., Kadoury, S., & Vrtovec, T. (septembre 2017). 3D Cobb angle measurements from scoliotic mesh models with varying face-vertex density [Communication écrite]. 5th Workshop on Computational Methods and Clinical Applications in Musculoskeletal Imaging (MSKI 2017), Québec City, QC. Lien externe
Knez, D., Nahle, I. S., Vrtovec, T., Parent, S., & Kadoury, S. (avril 2018). Computer-assisted pedicle screw placement planning: Towards clinical practice [Communication écrite]. 15th IEEE International Symposium on Biomedical Imaging (ISBI 2018), Washington, DC. Lien externe
Petković, U., Korez, R., Parent, S., Kadoury, S., & Vrtovec, T. (2018). Polavtomatsko merjenje 3D Cobbovega kota na trikotniški mreži modela hrbtenice. [Semi-automated 3D cobb angle measurements from scoliotic mesh models]. Electrotechnical Review, 85(1-2), 6 pages. Lien externe
Korez, R., Aubert, B., Cresson, T., Parent, S., Vrtovec, T., de Guise, J., & Kadoury, S. (avril 2016). Sparse and multi-object pose+shape modeling of the three-dimensional scoliotic spine [Communication écrite]. 13th IEEE International Symposium on Biomedical Imaging (ISBI 2016), Prague, Czech Republic. Lien externe
