 | Monter d'un niveau |
Réseau de collaborationCe graphique trace les liens entre tous les collaborateurs des publications de {} figurant sur cette page.
Chaque lien représente une collaboration sur la même publication. L'épaisseur du lien représente le nombre de collaborations.
Utilisez la molette de la souris ou les gestes de défilement pour zoomer à l'intérieur du graphique.
Vous pouvez cliquer sur les noeuds et les liens pour les mettre en surbrillance et déplacer les noeuds en les glissant.
Enfoncez la touche "Ctrl" ou la touche "⌘" en cliquant sur les noeuds pour ouvrir la liste des publications de cette personne.
Nuage de motsUn nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur {}. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
Nguyen, T. L., Hachad, M., McQuaid, N., Krylova, K., Nguyen, H. T. L., Visentin, F., Burnet, J.-B., Quete, F. S., Maere, T., Tsitouras, A., Vanrolleghem, P., Frigon, D., Loeb, S., Dorner, S., & Goitom, E. (2025). Hydrological and physicochemical parameters associated with SARS-CoV-2 and pepper mild mottle virus wastewater concentrations for a large-combined sewer system. Journal of Water and Health, 23(3), 413-427. Disponible
Visentin, F., Cantin, J., & Santato, C. (2024). Active and Dynamic Learning in Sustainable Electronics. Journal of Chemical Education, 4c00096 (7 pages). Lien externe
Visentin, F., Bhartia, S., Mohseni, M., Peldszus, S., Dorner, S., & Barbeau, B. (2020). Impact of vacuum UV on natural and algal organic matter from cyanobacterial impacted waters. Environmental Science-Water Research & Technology, 6(3), 829-838. Lien externe
Visentin, F., Bhartia, S., Mohseni, M., Dorner, S., & Barbeau, B. (2019). Performance of vacuum UV (VUV) for the degradation of MC-LR, geosmin, and MIB from cyanobacteria-impacted waters. Environmental Science: Water Research and Technology, 5(11), 2048-2058. Lien externe
Visentin, F. (2020). Drinking water treatment of sources containing cyanobacterial blooms with Vacuum UV (VUV) [Thèse de doctorat, Polytechnique Montréal]. Disponible
