Documents dont l'auteur est "Vanrolleghem, Peter A."

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B

Bousquet, M., Kuller, M., Lacroix, S., & Vanrolleghem, P. A. (2023). A critical review of MCDA practices in planning of urban green spaces and NBS. Blue-green systems, 5(2), 200-219. Disponible

C

Corominas, L. L., Rieger, L., Takacs, I., Ekama, G., Hauduc, H., Vanrolleghem, P. A., Oehmen, A., Gernaey, K. V., Van Loosdrecht, M. C. M., & Comeau, Y. (2010). New framework for standardized notation in wastewater treatment modelling. Water Science and Technology, 61(4), 841-857. Disponible

D

Dehghani Tafti, A. R., Houweling, D., Perron, J.-M., Bencsik, D., Johnson, T., Vanrolleghem, P. A., & Comeau, Y. (2024). Towards a modelling framework for nature-based solutions in wastewater treatment. Water Science and Technology, 2024235 (19 pages). Lien externe

Dochain, D., & Perrier, M. (1998). Monitoring and adaptive control of bioprocesses. Dans Van Impe, J. F., Vanrolleghem, P. A., & Iserentant, D. M. (édit.), Advanced instrumentation, Data interpretation and control of biotechnological processes (p. 347-400). Lien externe

G

Gernaey, K., Petersen, B., Nopens, I., Comeau, Y., & Vanrolleghem, P. A. (2002). Modeling Aerobic Carbon Source Degradation Processes Using Titrimetric Data and Combined Respirometric-Titrimetric Data: Experimental Data and Model Structure. Biotechnology and Bioengineering, 79(7), 741-753. Lien externe

Gernaey, K., Petersen, B., Dochain, D., & Vanrolleghem, P. A. (2002). Modeling Aerobic Carbon Source Degradation Processes Using Titrimetric Data and Combined Respirometric-Titrimetric Data: Structural and Practical Identifiability. Biotechnology and Bioengineering, 79(7), 754-767. Lien externe

J

Jayme, G., Liu, J.‐L., Gálvez, J. H., Reiling, S. J., Celikkol-Aydin, S., N’Guessan, A., Lee, S., Chen, S.‐H., Tsitouras, A., Sánchez-Quete, F., Maere, T., Goitom, E., Hachad, M., Mercier, É., Loeb, S. K., Vanrolleghem, P. A., Dorner, S., Delatolla, R., Shapiro, B. J., ... Snutch, T. P. (2024). Combining Short- and Long-Read Sequencing Technologies to Identify SARS-CoV-2 Variants in Wastewater. Viruses, 16(9), 1495 (15 pages). Disponible

R

Rieger, L., Takacs, I., Villez, K., Siegrist, H., Lessard, P., Vanrolleghem, P. A., & Comeau, Y. (2010). Data Reconciliation for Wastewater Treatment Plant Simulation Studies-Planning for High-Quality Data and Typical Sources of Errors. Water Environment Research, 82(5), 426-433. Lien externe

S

Sanchez-Quete, F., Chiang, L., Sequeira, F. C., Goitom, E., Tsitouras, A., Maere, T., Vanrolleghem, P. A., Dorner, S., Frigon, D., & Loeb, S. K. (2024). Suspended Solids and Optimal RNase Inhibitors Impact the Partitioning and Decay of SARS-CoV-2 in Wastewater. ACS ES&T Water, -. Lien externe

T

Therrien, J.-D., Maere, T., Sánchez-Quete, F., Tsitouras, A., Goitom, E., Cloutier, F., Dufour, D., Proulx, F., Nicolaï, N., Philippe, R., Tohidi, M., Dorner, S., Frigon, D., & Vanrolleghem, P. A. (2021). SARS-CoV-2 wastewater surveillance data and metadata in the Open Data Model format. Part 1: Québec City [Ensemble de données]. Lien externe