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Nuage de motsUn nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur {}. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
Uzundurukan, A., Poncet, S., Boffito, D. C., & Micheau, P. (2025). Effect of the transpulmonary pressure on the lungs' vibroacoustic response: a first numerical perspective. Frontiers in Digital Health, 7, 13 pages. Disponible
Uzundurukan, A., Poncet, S., Boffito, D. C., & Micheau, P. (2024). Acoustic airway clearance devices: a systematic review of experimental and numerical studies. Biomedical Engineering Advances, 8, 100134 (13 pages). Disponible
Uzundurukan, A., Poncet, S., Boffito, D. C., & Micheau, P. (2024). CT-FEM of the human thorax: Frequency response function and 3D harmonic analysis at resonance. Computer Methods and Programs in Biomedicine, 246, 108062 (14 pages). Disponible
Uzundurukan, A., Poncet, S., Boffito, D. C., & Micheau, P. (2024). Poroelastic model of the lungs at low frequencies predicted by Biot's theory. The Journal of the Acoustical Society of America, 155(3_Suppleme), A245-A245. Lien externe
Uzundurukan, A., Poncet, S., Boffito, D. C., & Micheau, P. (2023). Examination of the behaviour of the lungs under high-frequency chest compression airway clearance therapy. Progress in Canadian Mechanical Engineering, 3. Lien externe
Uzundurukan, A., Poncet, S., Boffito, D. C., & Micheau, P. (2023). Realistic 3D CT-FEM for Target-based Multiple Organ Inclusive Studies. Journal of Biomedical Engineering and Biosciences, 10, 24-35. Disponible
Uzundurukan, A., Poncet, S., Boffito, D. C., & Micheau, P. (mai 2024). The poroviscoelastic model of the lungs under low-frequency predicted by biot's theory [Communication écrite]. 2024 Acoustics Week in Canada, Ottawa, ON, Canada (2 pages). Lien externe
Uzundurukan, A., Poncet, S., Boffito, D. C., & Micheau, P. (août 2023). Computed tomography-based element model of the human thorax for high-frequency chest compression therapy [Communication écrite]. 10th International Conference on Biomedical Engineering and Systems (ICBES 2023), London, UK (8 pages). Lien externe
Uzundurukan, A., Poncet, S., Boffito, D. C., & Micheau, P. (août 2023). Identification des informations contextuelles pertinentes à un jumeau numérique d'entreposage [Communication écrite]. 10th International Conference on Biomedical Engineering and Systems (ICBES 2023), London, United Kingdom (8 pages). Non disponible
Uzundurukan, A., Poncet, S., Boffito, D. C., & Micheau, P. (octobre 2023). Numerical analysis of energy density distribution in the human lungs under low-frequency acoustic excitation [Communication écrite]. Acoustics Week in Canada Conference, Montreal, Qc, Canada (2 pages). Lien externe
Uzundurukan, A., Nelson, M., Teske, C., Islam, M. S., Elzagheid, M. I., Christy, J. V., Martin, H.-J., Muratov, E., Glover, S., & Fuoco, D. (2025). Meta-analysis and review of in silico methods in drug discovery – part 1: technological evolution and trends from big data to chemical space. The Pharmacogenomics Journal, 25(3). Lien externe
