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Oguzhan TuysuzDépartement de génie mécanique
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Nuage de motsUn nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur {}. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
Dupoirieux, G., Demir, E., & Tuysuz, O. (2025). A Crystal Plasticity-Based Model for Orthogonal Machining Mechanics of Single-Crystal Materials. Journal of Manufacturing Science and Engineering, 1-42. Lien externe
Savoldelli, J. M., Talebloo, M., & Tuysuz, O. (2025). A new data processing and synchronization method for measuring in-process machine tool spindle vibrations using non-contact sensors. Mechanical Systems and Signal Processing, 236, 113040 (17 pages). Lien externe
Talebloo, M., & Tuysuz, O. (2025). An in-process dominant vibration mode frequencies identification model for thin-walled parts using a microphone. The International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 11 pages. Lien externe
Rishmawi, S., Moyne, L., Serroud, S., Rodríguez, S., Chinesta, F., Tuysuz, O., & Gosselin, F. (2025). Parameter identification of a nonlinear vertical axis rotating machine through reduced order modeling and data assimilation. Nonlinear Dynamics. Lien externe
Theraroz, J., Tuysuz, O., & Schoop, J. (2024). An improved machining temperature prediction model for aerospace alloys: Effect of cutting edge radius and tool wear. Journal of Manufacturing Processes, 133, 1100-1100. Lien externe
Theraroz, J., & Tuysuz, O. (2024). A Generalized Machining Process Damping Model for Orthogonal Cutting. Journal of Manufacturing Science and Engineering, 1-40. Lien externe
Mechter, M. A., Gadour, M., Romain, L., Tuysuz, O., & Brochu, M. (2024). Microstructural and fatigue characterization of 316L stainless steel subjected to flow drilling and tapping: comparison with machined threads. Engineering Failure Analysis, 164, 108730 (13 pages). Disponible
Theraroz, J., & Tuysuz, O. (juin 2024). A General Analytical Approach to Predict Machining Process Damping [Communication écrite]. ASME 2024 19th International Manufacturing Science and Engineering Conference, Knoxville, Tennessee, USA (5 pages). Lien externe
Tuysuz, O., & Altintas, Y. (2019). Analytical Modeling of Process Damping in Machining. Journal of Manufacturing Science and Engineering, 141(6). Lien externe
Habibi, M., Tuysuz, O., & Altintas, Y. (2019). Modification of Tool Orientation and Position to Compensate Tool and Part Deflections in Five-Axis Ball End Milling Operations. Journal of Manufacturing Science and Engineering, 141(3). Lien externe
Tuysuz, O., Habibi, M., Li, Z. L., Sun, C., & Altintas, Y. (avril 2019). Virtual Machining of Aero Engine Blades [Communication écrite]. 8th International Conference on Virtual Machining Process Technology (VMPT 2019), Vancouver, B.C.. Non disponible
Kilic, Z. M., Tuysuz, O., & Altintas, Y. (juin 2018). Accurate axial force prediction in orbital drilling [Communication écrite]. 13th Manufacturing Science and Engineering Conference (ASME/MSEC), Texas A&M University-College Station. Non disponible
Stefani, J., Ahmadi, K., & Tuysuz, O. (2018). Finite Strip Modeling of the Varying Dynamics of Shell-Like Structures During Machining Processes. Journal of Manufacturing Science and Engineering, 140(4). Lien externe
Li, Z.-L., Tuysuz, O., Zhu, L.-M., & Altintas, Y. (2018). Surface form error prediction in five-axis flank milling of thin-walled parts. International Journal of Machine Tools and Manufacture, 128, 21-32. Lien externe
Altintas, Y., Tuysuz, O., Habibi, M., & Li, Z. L. (2018). Virtual compensation of deflection errors in ball end milling of flexible blades. CIRP Annals, 67(1), 365-368. Lien externe
Tuysuz, O., & Altintas, Y. (2017). Frequency Domain Updating of Thin-Walled Workpiece Dynamics Using Reduced Order Substructuring Method in Machining. Journal of Manufacturing Science and Engineering, 139(7). Lien externe
Tuysuz, O., & Altintas, Y. (2017). Time-Domain Modeling of Varying Dynamic Characteristics in Thin-Wall Machining Using Perturbation and Reduced-Order Substructuring Methods. Journal of Manufacturing Science and Engineering, 140(1). Lien externe
Tuysuz, O., & Altintas, Y. (juin 2013). Analytical modeling of tool indentation in general ball-end milling operations [Communication écrite]. 7th International Conference and Exhibition on Design and Production of Machines and Dies/Molds, Antalya, Turkey. Non disponible
Tuysuz, O., Altintas, Y., & Feng, H.-Y. (2013). Prediction of cutting forces in three and five-axis ball-end milling with tool indentation effect. International Journal of Machine Tools and Manufacture, 66, 66-81. Lien externe
Tuysuz, O., Altintas, Y., & Feng, H. Y. (juin 2011). Prediction of cutting forces in inclined surface ball-end milling [Communication écrite]. 23rd Canadian Congress of Applied Mechanics, Vancouver, B.C.. Lien externe
