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Nuage de motsUn nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur Abdelaziz Trabelsi. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
Trabelsi, A., Mohamed, O. A., & Audet, Y. (2015). Robust parametric modeling of speech in additive white Gaussian noise. Journal of Signal and Information Processing, 6(2), 99-108. Disponible
Trabelsi, A., & Savaria, Y. (juin 2013). A 2D Gaussian smoothing kernel mapped to heterogeneous platforms [Communication écrite]. 11th IEEE International New Circuits and Systems Conference (NEWCAS 2013), Paris, France. Lien externe
Trabelsi, A., Boyer, F.-R., & Savaria, Y. (2012). Real-time dual-microphone speech enhancement. Dans Ramakrishnan, S. (édit.), Speech Enhancement, Modeling and Recognition - Algorithms and Applications (p. 19-34). Disponible
Trabelsi, A., Boyer, F.-R., & Boukadoum, M. (décembre 2009). Robust Estimation of LP Parameters in White Noise with Unknown Variance [Communication écrite]. 16th IEEE International Conference on Electronics, Circuits and Systems, Medina, Tunisia. Lien externe
Trabelsi, A. (2008). Traitement paramétrique des signaux audio dans le contexte des prothèses auditives [Thèse de doctorat, École Polytechnique de Montréal]. Disponible
Trabelsi, A., Boyer, F.-R., Savaria, Y., & Boukadoum, M. (août 2007). Improving LPC Analysis of Speech in Additive Noise [Communication écrite]. IEEE Northeast Workshop on Circuits and Systems (NEWCAS 2007), Montréal, Québec. Lien externe
Trabelsi, A., Boyer, F.-R., Savaria, Y., & Boukadoum, M. (décembre 2007). Iterative Noise-Compensated Method to Improve LPC Based Speech Analysis [Communication écrite]. 14h IEEE International Conference on Electronics, Circuits & Systems, Marrakech, Morocco. Lien externe
Trabelsi, A., Boyer, F.-R., & Savaria, Y. (août 2007). Speech enhancement based noise PSD estimator to remove cosine shaped residual noise [Communication écrite]. 50th IEEE Midwest Symposium on Circuits and Systems (MWSCAS 2007). Lien externe
Trabelsi, A., Boyer, F.-R., & Savaria, Y. (2006). On the application of minimum noise tracking to cancel cosine shaped residual noise. (Rapport technique n° EPM-RT-2006-09). Disponible
Trabelsi, A., Savaria, Y., & Audet, Y. (janvier 2003). Automatic offset correction technique based on active load tuning [Communication écrite]. 1st Annual Northeast Workshop on Circuits and Systems (NEWCAS 2003), Montréal, Québec. Non disponible
Trabelsi, A. (2003). Techniques de calibration de circuits analogiques pour des applications de haute précision [Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal]. Disponible
