 | Monter d'un niveau |
Réseau de collaborationCe graphique trace les liens entre tous les collaborateurs des publications de {} figurant sur cette page.
Chaque lien représente une collaboration sur la même publication. L'épaisseur du lien représente le nombre de collaborations.
Utilisez la molette de la souris ou les gestes de défilement pour zoomer à l'intérieur du graphique.
Vous pouvez cliquer sur les noeuds et les liens pour les mettre en surbrillance et déplacer les noeuds en les glissant.
Enfoncez la touche "Ctrl" ou la touche "⌘" en cliquant sur les noeuds pour ouvrir la liste des publications de cette personne.
Abouaomar, A., Taik, A., Filali, A., & Cherkaoui, S. (2023). Federated Deep Reinforcement Learning for Open RAN Slicing in 6G Networks. IEEE Communications Magazine, 61(2), 126-132. Lien externe
Taik, A., Mlika, Z., & Cherkaoui, S. (2022). Clustered Vehicular Federated Learning: Process and Optimization. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 23(12), 25371-25383. Lien externe
Taik, A., Moudoud, H., & Cherkaoui, S. (octobre 2021). Data-Quality Based Scheduling for Federated Edge Learning [Communication écrite]. 46th IEEE Conference on Local Computer Networks (LCN 2021), Edmonton, AB, Canada (7 pages). Lien externe
Taik, A., Nour, B., & Cherkaoui, S. (2021). Empowering Prosumer Communities in Smart Grid with Wireless Communications and Federated Edge Learning. IEEE Wireless Communications, 28(6), 26-33. Lien externe
