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Nuage de motsUn nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur {}. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
Beigi-Mohammadi, N., Litoiu, M., Emami-Taba, M., Tahvildari, L., Fokaefs, M.-E., Merlo, E., & Viorel Onut, I. (octobre 2018). A DevOps framework for quality-driven self-protection in web software systems [Communication écrite]. 28th Annual International Conference on Computer Science and Software Engineering, Markham, Ontario. Lien externe
Hamdaqa, M., & Tahvildari, L. (octobre 2016). StratusPM: An Analytical Performance Model for Cloud Applications [Communication écrite]. 10th IEEE International Symposium on the Maintenance and Evolution of Service-Oriented and Cloud-Based Environments (MESOCA 2016), Raleigh, NC, USA. Lien externe
Hamdaqa, M., & Tahvildari, L. (mars 2015). Stratus ML: A Layered Cloud Modeling Framework [Communication écrite]. IEEE International Conference on Cloud Engineering (IC2E 2015), Tempe, AZ, USA. Lien externe
Hamdaqa, M., & Tahvildari, L. (novembre 2014). The (5+1) architectural view model for cloud applications [Résumé]. 24th Annual International Conference on Computer Science and Software Engineering (CASCON 2014), Markham, Ontario, Canada. Lien externe
Hamdaqa, M., Tahvildari, L., LaChapelle, N., & Campbell, B. (2014). Cultural scene detection using reverse Louvain optimization. Science of Computer Programming, 95, 44-72. Lien externe
Hamdaqa, M., & Tahvildari, L. (septembre 2014). Prison Break: A Generic Schema Matching Solution to the Cloud Vendor Lock-in Problem [Communication écrite]. 8th IEEE International Symposium on the Maintenance and Evolution of Service-Oriented and Cloud-Based Systems (MESOCA 2014), Victoria, BC, Canada. Lien externe
Hamdaqa, M., & Tahvildari, L. (2012). Cloud Computing Uncovered: A Research Landscape. Dans Hurson, A., & Memon, A. (édit.), Advances in Computers (Vol. 86, p. 41-85). Lien externe
Hamdaqa, M., Livogiannis, T., & Tahvildari, L. (mai 2011). A Reference Model for Developing Cloud Applications [Communication écrite]. 1st International Conference on Cloud Computing and Services Science (CLOSER 2011), Noordwijkerhout, Netherlands. Lien externe
Hamdaqa, M., & Tahvildari, L. (juin 2011). ReLACK: A Reliable VoIP Steganography Approach [Communication écrite]. 5th International Conference on Secure Software Integration and Reliability Improvement (SSIRI 2011), Jeju, Korea. Lien externe
