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Nuage de motsUn nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur Anand Subramanian. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
Pacheco, T., Martinelli, R., Subramanian, A., Toffolo, T. A. M., & Vidal, T. (2023). Exponential-Size Neighborhoods for the Pickup-and-Delivery Traveling Salesman Problem. Transportation Science, 57(2), 463-481. Lien externe
Mecler, J., Subramanian, A., & Vidal, T. (2021). A simple and effective hybrid genetic search for the job sequencing and tool switching problem. Computers & Operations Research, 127, 105153-105153. Lien externe
Queiroga, E., Frota, Y., Sadykov, R., Subramanian, A., Uchoa, E., & Vidal, T. (2020). On the exact solution of vehicle routing problems with backhauls. European Journal of Operational Research, 287(1), 76-89. Lien externe
Penna, P. H. V., Subramanian, A., Ochi, L. S., Vidal, T., & Prins, C. (2019). A hybrid heuristic for a broad class of vehicle routing problems with heterogeneous fleet. Annals of Operations Research, 273(1), 5-74. Lien externe
Costa, L., Lust, T., Kramer, R., & Subramanian, A. (2018). A two-phase Pareto local search heuristic for the bi-objective pollution-routing problem. Networks, 72(3), 311-336. Lien externe
Uchoa, E., Pecin, D., Pessoa, A., Poggi, M., Vidal, T., & Subramanian, A. (2017). New benchmark instances for the Capacitated Vehicle Routing Problem. European Journal of Operational Research, 257(3), 845-858. Lien externe
Vidal, T., Battarra, M., Subramanian, A., & Erdogˇan, G. (2015). Hybrid metaheuristics for the Clustered Vehicle Routing Problem. Computers & Operations Research, 58, 87-99. Lien externe
Kramer, R., Subramanian, A., Vidal, T., & Cabral, L. A. F. (2015). A matheuristic approach for the Pollution-Routing Problem. European Journal of Operational Research, 243(2), 523-539. Lien externe
Kramer, R., Maculan, N., Subramanian, A., & Vidal, T. (2015). A speed and departure time optimization algorithm for the pollution-routing problem. European Journal of Operational Research, 247(3), 782-787. Lien externe
Masson, R., Vidal, T., Michallet, J., Penna, P. H. V., Petrucci, V., Subramanian, A., & Dubedout, H. (2013). An iterated local search heuristic for multi-capacity bin packing and machine reassignment problems. Expert Systems With Applications, 40(13), 5266-5275. Lien externe
Masson, R., Vidal, T., Michallet, J., Vaz Penna Puca, H., Petrucci, V., Subramanian, A., & Dubedout, H. (2012). An iterated local search heuristic for multi-capacity bin packing and machine reassignment problems. (Rapport technique n° CIRRELT-2012-70). Lien externe
Silva, M. M., Subramanian, A., Vidal, T., & Ochi, L. S. (2012). A simple and effective metaheuristic for the Minimum Latency Problem. European Journal of Operational Research, 221(3), 513-520. Lien externe
