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Réseau de collaborationCe graphique trace les liens entre tous les collaborateurs des publications de Tim Spurr figurant sur cette page.
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Nuage de motsUn nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur Tim Spurr. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
Chapleau, R., Gaudette, P., & Spurr, T. (2019). Application of Machine Learning to Two Large-Sample Household Travel Surveys: A Characterization of Travel Modes. Transportation Research Record, 2673(4), 173-183. Lien externe
Spurr, T., Leroux, A., & Chapleau, R. (2018). Comparative Structural Evaluation of Transit Travel Demand using Travel Survey and Smart Card Data for Metropolitan Transit Financing. Transportation Research Record, 2672(8), 807-816. Lien externe
Chapleau, R., Gaudette, P., & Spurr, T. (2018). Strict and deep comparison of revealed transit trip structure between computer-assisted telephone interview household travel survey and smart cards. Transportation Research Record, 2672(42), 13-22. Lien externe
Gaudette, P., Chapleau, R., & Spurr, T. (2016). Bus network microsimulation with general transit feed specification and tap-in-only smart card data. Transportation Research Record, 2544(1), 71-80. Lien externe
Spurr, T., Chapleau, R., & Piche, D. (2014). Use of subway smart card transactions for the discovery and partial correction of travel survey bias. Transportation Research Record, 2405(1), 57-67. Lien externe
Spurr, T., Chu, A., Chapleau, R., & Piché, D. (novembre 2014). A smart card transaction "travel diary" to assess the accuracy of the Montréal household travel survey [Communication écrite]. 10th International Conference on Transport Survey Methods, Leura, Australia. Publié dans Transportation Research Procedia, 11. Lien externe
Spurr, T., Chapleau, R., & Piché, D. (juillet 2013). Animation tools for the microsimulation of a public transport network [Communication écrite]. World Conference on Transport Research, Rio de Janeiro, Brésil. Non disponible
Spurr, T., & Chapleau, R. (juillet 2013). Direct schedule-based assignment of smart-card trips to a GTFS transit network [Communication écrite]. World Conference on Transport Research, Rio de Janeiro, Brésil. Non disponible
Chapleau, R., & Spurr, T. (juillet 2013). Microscopie d'un métro : micro-simulation en totalement désagrégé dérivée des transactions de cartes à puces [Communication écrite]. 12ème Séminaire francophone est-ouest de socio-économie des transports, Rio de Janeiro, Brésil. Non disponible
Spurr, T., & Chapleau, R. (janvier 2007). The contribution of the confusion matrix to the analysis of mode choice in Montréal [Communication écrite]. 86th Annual Meeting of the Transportation Research Board, Washington, D.C.. Lien externe
Spurr, T., & Chapleau, R. (avril 2007). L'utilité de la confusion pour mieux prévoir l'usage des modes [Communication écrite]. 42e congrès de l'Association québécoise du transport et des routes, Montréal, Québec. Non disponible
