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Réseau de collaborationCe graphique trace les liens entre tous les collaborateurs des publications de Victor Songmené figurant sur cette page.
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Nuage de motsUn nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur Victor Songmené. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
Balazinski, M., Songmené, V., & Kishawy, H. A. (2011). Analyzing the machinability of metal matrix composites. Dans Machining Technology for Composite Materials: Principles and Practice (p. 394-411). Lien externe
Balazinski, M., & Songmené, V. (1995). Improvement of tool life through variable feed milling of inconel 600. CIRP Annals - Manufacturing Technology, 44(1), 55-58. Lien externe
Daoud, M., Jomaa, W., Châtelain, J.-F., Bouzid, A.-H., & Songmené, V. (juin 2014). Identification of Material Constitutive Law Constants Using Machining Tests: A Response Surface Methodology Based Approach [Communication écrite]. 2014 International Conference on High Performance and Optimum Design of Structures and Materials (HPSM/OPTI 2014), Ostende, Belgique. Publié dans WIT Transactions on The Built Environment, 137. Lien externe
Jomaa, W., Songmené, V., Bocher, P., & Gakwaya, A. (septembre 2017). FEA-Based Comparative Investigation on High Speed Machining of Aluminum Alloys AA6061-T6 and AA7075-T651 [Communication écrite]. 9th International Congress on Precision Machining (ICPM 2017), Athènes, Grèce. Publié dans Solid State Phenomena, 261. Lien externe
Jomaa, W., Daoud, M., Songmené, V., Bocher, P., & Châtelain, J.-F. (novembre 2014). Identification and Validation of Marusich's Constitutive Law for Finite Element Modeling of High Speed Machining [Communication écrite]. ASME 2014 International Mechanical Engineering Congress and Exposition, Montréal, Québec (6 pages). Lien externe
Kouam, J., Songmené, V., Balazinski, M., & Hendrick, P. (2015). Effects of minimum quantity lubricating (MQL) conditions on machining of 7075-T6 aluminum alloy. International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 79(5-8), 1325-1334. Lien externe
Niknam, S. A., Balazinski, M., & Songmené, V. (2017). To characterize and optimize the surface quality attributes in slot milling operation. International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 97(1-4), 727-746. Lien externe
Niknam, S. A., Wygowski, W., Balazinski, M., & Songmené, V. (2014). Milling Burr Formation and Avoidance. Dans Machinability of Advanced Materials (p. 57-93). Lien externe
Nadeau, S., Bouchard, M., Debia, M., De Marcellis-Warin, N., Hallé, S., Songmené, V., Therrien, M.-C., Wilkinson, K., Ateme-Nguema, B., Dufour, G., Dufresne, A., Fatisson, J., Haddad, S., Hadioui, M., Kouam, J., Morency, F., Tardif, R., Viens, M., Weichenthal, S., ... Camus, M. (2013). EquiNanos: Innovative team for nanoparticle risk management. Nanomedicine: Nanotechnology, Biology, and Medicine, 9(1), 22-24. Lien externe
