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Un nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur M. Slamani. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
Boyogueno, A., Sawan, M., & Slamani, M. (2005). Design for Stability of High-Speed Integrated Photoreceivers: a Tutorial. Analog Integrated Circuits and Signal Processing, 45(1), 79-98. Lien externe
Djemouai, A., Sawan, M., & Slamani, M. (2001). New Frequency-Locked Loop Based on Cmos Frequency-to-Voltage Converter: Design and Implementation. IEEE Transactions on Circuits and Systems II: Analog and Digital Signal Processing, 48(5), 441-449. Lien externe
Djemouai, A., Sawan, M., & Slamani, M. (janvier 1999). Improved biotelemetry system with an integrated automatic control [Communication écrite]. 4th Annual Conference of the International Functional Electrical Stimulation Society (IFESS 1999), Sandai. Non disponible
Slamani, M., Mayer, J. R. R., & Balazinski, M. (2013). Concept for the integration of geometric and servo dynamic errors for predicting volumetric errors in five-axis high-speed machine tools: an application on a XYC three-axis motion trajectory using programmed end point constraint measurements. International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 65(9-12), 1669-1679. Lien externe
Slamani, M., Mayer, J. R. R., & Cloutier, G. (2011). Modeling and experimental validation of machine tool motion errors using degree optimized polynomial including motion hysteresis. Experimental Techniques, 35(1), 37-44. Lien externe
Slamani, M., Mayer, J. R. R., Balazinski, M., & Engin, Ş. (2010). Identification and Compensation of Dynamic Scale Mismatches in High-Speed End Mill Boring Trajectory on CNC Machines. Journal of Manufacturing Science and Engineering, 132(3), 034501-034501. Lien externe
Slamani, M., Mayer, J. R. R., Balazinski, M., & Engin, S. (mai 2009). Modeling and prediction of machines tools errors from circular tests [Communication écrite]. CANCAM 2009, Halifax. Non disponible
Slamani, M., Mayer, J. R. R., & Balazinski, M. (juin 2007). Improving machine tool accuracy for high-speed orbital milling of holes [Communication écrite]. CANCAM 2007, Toronto, Ontario. Non disponible
Slamani, M., Mayer, J. R. R., Balazinski, M., & Engin, S. (juin 2006). Characterization of Machine Tools for Boring by Highspeed Orbital Milling [Communication écrite]. 2nd International Conference on High Performance Cutting, University of British Columbia, Vancouver, Canada. Non disponible
Slamani, M., & Kaminska, B. (1996). Fault observability analysis of analog circuits in frequency-domain. IEEE Transactions on Circuits and Systems II: Analog and Digital Signal Processing, 43(2), 134-139. Lien externe