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Nuage de motsUn nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur {}. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
Migot, T., Orban, D., & Siqueira, A. S. (2024). JSOSuite.jl: Solving continuous optimization problems with JuliaSmoothOptimizers. JuliaCon Proceedings, 6(63), 161-161. Disponible
Migot, T., Orban, D., & Siqueira, A. S. (2022). DCISolver.jl: A Julia solver for nonlinear optimization using dynamic control of infeasibility. Journal of Open Source Software, 7(70), 3991 (4 pages). Disponible
Orban, D., & Siqueira, A. S. (2020). A regularization method for constrained nonlinear least squares. Computational Optimization and Applications, 76(3), 961-989. Lien externe
Orban, D., & Siqueira, A. S. (2019). A regularization method for constrained nonlinear least squares. (Rapport technique n° G-2019-17). Lien externe
Siqueira, A. S., & Orban, D. (juin 2018). Developing new optimization methods with packages from the JuliaSmoothOptimizers organisation [Communication écrite]. 2nd annual JuMP-Dev Workshop, Bordeaux, France (30 pages). Non disponible
