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Un nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur {}. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
Cunha, I. , Vivaldi, J., Torres-Moreno, J.-M., & Sierra, G. (2014). SIMTEX: An Approach for Detecting and Measuring Textual Similarity based on Discourse and Semantics. Computación y Sistemas, 18(3), 505-516. Lien externe
Da Cunha, I., Sanjuan, E., Torres-Moreno, J.-M., Cabré, M. T., & Sierra, G. (mars 2012). A symbolic approach for automatic detection of nuclearity and rhetorical relations among intra-sentence discourse segments in Spanish [Communication écrite]. 13th Annual Conference on Intelligent Text Processing and Computational Linguistics, CICLing 2012, New Delhi, India. Lien externe
Da Cunha, I., Cabré, M. T., SanJuan, É., Sierra, G., Torres-Moreno, J.-M., & Vivaldi, J. (février 2011). Automatic specialized vs. non-specialized sentence differentiation [Communication écrite]. 12th International Conference on Computational Linguistics and Intelligent Text Processing, CICLing 2011, Tokyo, Japan. Lien externe
Gómez-Adorno, H., Bel-Enguix, G., Sierra, G., Torres-Moreno, J.-M., Martinez, R., & Serrano, P. (octobre 2020). Evaluation of Similarity Measures in a Benchmark for Spanish Paraphrasing Detection: 19th Mexican International Conference on Artificial Intelligence [Communication écrite]. 19th Mexican International Conference on Artificial Intelligence (MICAI 2020), Mexico City, Mexico. Lien externe
González-Gallardo, C.-E., Torres-Moreno, J.-M., Montes Rendón, A., & Sierra, G. (2016). Perfilado de autor multilingüe en redes sociales a partir de n-gramas de caracteres y de etiquetas gramaticales. [Social Network Multilingual Author Profiling using character and POS n-grams]. Linguamatica, 8(1), 21-29. Lien externe
Moreno-Jiménez, L.-G., Torres-Moreno, J.-M., Castro-Sánchez, N. A., Nava-Zea, A., & Sierra, G. (octobre 2017). Criminal events detection in news stories using intuitive classification [Communication écrite]. 16th Mexican International Conference on Artificial Intelligence (MICAI 2017), Enseneda, Mexico. Lien externe
Méndez-Cruz, C.-F., Torres-Moreno, J.-M., Medina-Urrea, A., & Sierra, G. (octobre 2012). Extrinsic evaluation on automatic summarization tasks: Testing affixality measurements for statistical word stemming [Communication écrite]. 11th Mexican International Conference on Artificial Intelligence, MICAI 2012, San Luis Potosi, Mexico. Lien externe
Sierra, G., Montes Rendón, A., Torres-Moreno, J.-M., & González-Gallardo, C.-E. (novembre 2016). Efficient Social Network Multilingual Classification using Character, POS n-grams and Dynamic Normalization [Communication écrite]. 8th International Joint Conference on Knowledge Discovery, Knowledge Engineering and Knowledge Management, Porto, Portugal. Lien externe