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Nuage de motsUn nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur {}. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
Shanian, A., & Savadogo, O. (2009). A methodological concept for material selection of highly sensitive components based on multiple criteria decision analysis. Expert Systems With Applications, 36(2), 1362-1370. Lien externe
Shanian, A., & Savadogo, O. (2006). ELECTRE I : decision support model for material selection of bipolar plates for polymer electrolyte fuel cells applications. Journal of New Materials for Electrochemical Systems, 9(3), 191-199. Non disponible
Shanian, A., & Savadogo, O. (2006). A material selection model based on the concept of multiple attribute decision making. Materials & Design, 27(4), 329-337. Lien externe
Shanian, A., & Savadogo, O. (2006). A non-compensatory compromised solution for material selection of bipolar plates for polymer electrolyte membrane fuel cell (PEMFC) using ELECTRE IV. Electrochimica Acta, 51(25), 5307-5315. Lien externe
Shanian, A., & Savadogo, O. (2006). TOPSIS Multiple-Criteria Decision Support Analysis for Material Selection of Metallic Bipolar Plates for Polymer Electrolyte Fuel Cell. Journal of Power Sources, 159(2), 1095-1104. Lien externe
Shanian, A., & Savadogo, O. (2006). Using multi-pseudocriteria and fuzzy outranking relation analysis for material selection of bipolar plates for PEFCs. Journal of The Electrochemical Society, 153(5), 887-896. Lien externe
Savadogo, O., & Shanian, A. A multiple attribute decision model for membranes selection of polymer electrolyte fuel cell [Communication écrite]. 5th international symposium on new materials for electrochemical systems. Non disponible
