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Réseau de collaborationCe graphique trace les liens entre tous les collaborateurs des publications de Alireza Shameli-Sendi figurant sur cette page.
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Nuage de motsUn nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur Alireza Shameli-Sendi. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
Jabbarifar, M., Dagenais, M., & Shameli-Sendi, A. (2015). Online Incremental Clock Synchronization. Journal of Network and Systems Management, 23(4), 1034-1066. Lien externe
Khanahmadi, M., Shameli-Sendi, A., Jabbarifar, M., Fournier, Q., & Dagenais, M. (2023). Detection of microservice-based software anomalies based on OpenTracing in cloud. Software: Practice and Experience, 53(8), 1681-1699. Lien externe
Khodayarseresht, E., Shameli-Sendi, A., Fournier, Q., & Dagenais, M. (2023). Energy and carbon-aware initial VM placement in geographically distributed cloud data centers. Sustainable Computing: Informatics and Systems, 39, 11 pages. Lien externe
Osmanpoor, M., Shameli-Sendi, A., & Daneshgar, F. F. (2024). Convergence of the Harris hawks optimization algorithm and fuzzy system for cloud-based task scheduling enhancement. Cluster Computing-the Journal of Networks Software Tools and Applications, 15 pages. Lien externe
Shameli-Sendi, A., Dagenais, M., & Wang, L. (2018). Realtime intrusion risk assessment model based on attack and service dependency graphs. Computer Communications, 116, 253-272. Lien externe
Shameli-Sendi, A., & Dagenais, M. (2015). ORCEF: Online response cost evaluation framework for intrusion response system. Journal of Network and Computer Applications, 55, 89-107. Lien externe
Shameli-Sendi, A., & Dagenais, M. (2014). ARITO: Cyber-attack response system using accurate risk impact tolerance. International Journal of Information Security, 13(4), 367-390. Lien externe
Shameli-Sendi, A., Desfossez, J., Dagenais, M., & Jabbarifar, M. (2013). A retroactive-burst framework for automated intrusion response system. Journal of Computer Networks and Communications, 2013, 1-8. Disponible
Shameli-Sendi, A., Shajari, M., Hassanabadi, M., Jabbarifar, M., & Dagenais, M. (2012). Fuzzy multi-criteria decision-making for information security risk assessment. Open Cybernetics and Systemics Journal, 6(1), 26-37. Lien externe
Shameli-Sendi, A., Ezzati-jivan, N., Jabbarifar, M., & Dagenais, M. (2012). Intrusion response systems: survey and taxonomy. International Journal of Computer Science and Network Security, 12(1), 1-14. Lien externe
Shameli-Sendi, A., Jabbarifar, M., Dagenais, M., & Shajari, M. (2012). System health monitoring using a novel method : security unified process. Journal of Computer Networks and Communications, 2012, 1-20. Disponible
