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Nuage de motsUn nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur {}. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
Batoun, M. A., Sayagh, M., Aghili, R., Ouni, A., & Li, H. (2024). A literature review and existing challenges on software logging practices: From the creation to the analysis of software logs. Empirical Software Engineering, 29, 103 (61 pages). Lien externe
Chen, J., Ding, Z., Tang, Y., Sayagh, M., Li, H., Adams, B., & Shang, W. (décembre 2023). IoPV : on inconsistent option performance variations [Communication écrite]. 2023 ESEC/FSE Conferences, San Francisco, CA, USA (13 pages). Lien externe
Lyu, Y., Li, H., Sayagh, M., Jiang, Z. M., & Hassan, A. E. (2021). An empirical study of the impact of data splitting decisions on the performance of AiOps solutions. ACM Transactions on Software Engineering and Methodology, 30(4), 1-38. Lien externe
Li, H., Shang, W., Adams, B., Sayagh, M., & Hassan, A. E. (2021). A qualitative study of the benefits and costs of logging from developers' perspectives. IEEE Transactions on Software Engineering, 47(12), 2858-2873. Lien externe
Sayagh, M., Kerzazi, N., Petrillo, F., Bennani, K., & Adams, B. (2020). What should your run-time configuration framework do to help developers? Empirical Software Engineering, 25(2), 1259-1293. Lien externe
Sayagh, M. (2018). On Run-Time Configuration Engineering [Thèse de doctorat, École Polytechnique de Montréal]. Disponible
Sayagh, M., Kerzazi, N., Adams, B., & Petrillo, F. (2018). Software Configuration Engineering in Practice: Interviews, Survey, and Systematic Literature Review. IEEE Transactions on Software Engineering, 46(6), 646-673. Lien externe
Sayagh, M., Zhen, D., Andrzejak, A., & Adams, B. (septembre 2017). Does the choice of configuration framework matter for developers? Empirical study on 11 Java configuration frameworks [Communication écrite]. 17th IEEE International Working Conference on Source Code Analysis and Manipulation (SCAM 2017), Shanghai, China. Lien externe
Sayagh, M., Kerzazi, N., & Adams, B. (mai 2017). On cross-stack configuration errors [Communication écrite]. 39th IEEE/ACM International Conference on Software Engineering (ICSE 2017), Buenos Aires, Argentina. Lien externe
Hasan, S., King, Z., Hafiz, M., Sayagh, M., Adams, B., & Hindle, A. (mai 2016). Energy profiles of Java collections classes [Communication écrite]. IEEE/ACM 38th IEEE International Conference on Software Engineering (ICSE 2016), Austin, TX, United states. Lien externe
Sayagh, M., & Adams, B. (septembre 2015). Multi-layer software configuration: empirical study on WordPress [Communication écrite]. 15th IEEE International Working Conference on Source Code Analysis and Manipulation (SCAM 2015), Bremen, Germany. Lien externe
