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Nuage de motsUn nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur {}. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
De Paula Ferreira, W., Palaniappan, A., Armellini, F., Santa-Eulalia, L. A., Moscono, E., & Marion, G. (2021). Linking industry 4.0, learning factories and simulation modeling : testbeds and proof-of-concepts experiments. Dans Artificial intelligence in industry 4.0 (Vol. 928, p. 85-97). Lien externe
Luciani, F., De Paula Ferreira, W., Armellini, F., & Santa-Eulalia, L. A. (novembre 2021). An outlook on the contribution of agent-based modeling and simulation for innovation ecosystems [Communication écrite]. 2021 ISPM Connects Valencia, Valencia, Spain. Non disponible
De Paula Ferreira, W., Armellini, F., Santa-Eulalia, L. A., & Rebolledo, C. (août 2019). Simulation-based approaches in industry 4.0 : a systematic literature review and meta-analysis [Communication écrite]. Industry 4.0 and Artificial Intelligence Technologies (INAIT 2019), Cambridge, UK. Non disponible
Saba, V., Lehoux, N., Santa-Eulalia, L. A., D'Amours, S., Frayret, J.-M., & Venkatadri, U. (2014). Supply chain modelling frameworks for forest products industry; A systematic literature review. (Rapport technique n° CIRRELT-2014-12). Lien externe
Santa-Eulalia, L. A., D'Amours, S., & Frayret, J.-M. (2012). Agent-Based Simulations for Advanced Supply Chain Planning and Scheduling: the Famass Methodological Framework for Requirements Analysis. International Journal of Computer Integrated Manufacturing, 25(10), 963-980. Lien externe
Santa-Eulalia, L. A., D'Amours, S., & Frayret, J.-M. (2011). Agent-based simulations for advanced supply chain planning: the FAMASS methodological framework for requirements analysis. (Rapport technique n° CIRRELT-2011-22). Lien externe
Santa-Eulalia, L. A., D'Amours, S., & Frayret, J.-M. (2011). An agent-based strategy for deploying analysis models into specification and design for distributed APS systems. International Journal of Computer Science Issues, 8(3). Lien externe
Santa-Eulalia, L. A., Halladjian, G., D'Amours, S., & Frayret, J.-M. (2011). Integrated methodological frameworks for modelling agent-based advanced supply chain planning systems: A systematic literature review. Journal of Industrial Engineering and Management, 4(4), 624-668. Disponible
Santa-Eulalia, L. A., Ait-Kadi, D., D'Amours, S., Frayret, J.-M., & Lemieux, S. (2009). Agent-based experimental investigations of the robustness of tactical planning and control policies in a softwood lumber supply chain. (Rapport technique n° CIRRELT-2009-49). Lien externe
Santa-Eulalia, L. A., D'Amours, S., Frayret, J.-M., Ait-Kadi, D., & Lemieux, S. (mai 2009). Evaluating tactical planning and control policies for a softwood lumber supply chain through agent-based simulations [Communication écrite]. International Conference on Industrial Engineering and Systems Management (IESM 2009), Montréal, Québec. Lien externe
Santa-Eulalia, L. A., Frayret, J.-M., & D'Amours, S. (2007). Agent-based simulation for distributed supply chain planning: conceptual modeling, analysis and illustration. (Rapport technique n° CIRRELT-2007-11). Non disponible
Santa-Eulalia, L. A., D'Amours, S., Frayret, J.-M., & Rousseau, A. (octobre 2023). Agent-based simulation for distributed supply chain planning : conceptual modeling and illustration [Communication écrite]. 4th Annual International Symposium on Supply Chain Management Optimizing the Supply Chain, Toronto, Canada. Non disponible
Santa-Eulalia, L. A., D'Amours, S., & Frayret, J.-M. Integrated methodological frameworks for modelling agent-based advanced supply chain planning systems: a systematic literature review. (Rapport technique n° CIRRELT-2011-23). Lien externe
