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Nuage de motsUn nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur {}. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
Shalev Ezra, Y., Saguy, A., Weiss, L., Alalouf, O., Gustavsson, A.-K., & Shechtman, Y. (2026). BPS2026 – High-throughput, high-resolution visualization of DNA repair in live Saccharomyces cerevisiae reveals chromatin reconfiguration following SSBs and DSBs. Biophysical Journal, 125(4), 62a-62a. Lien externe
Shalev Ezra, Y., Saguy, A., Levin, G., Weiss, L., Alalouf, O., & Shechtman, Y. (2025). High-throughput DNA repair monitoring in Saccharomyces cerevisiae suggests SSB- and DSB-induced chromatin reconfiguration. Scientific Reports, 15(1), 32302 (14 pages). Lien externe
Allen, D., Weiss, L., Saguy, A., Rosenberg, M., Iancu, O., Matalon, O., Lee, C., Beider, K., Nagler, A., Shechtman, Y., & Hendel, A. (2022). High-throughput Imaging of CRISPR- and Recombinant Adeno-associated Virus-induced DNA Damage Response in Human Hematopoietic Stem and Progenitor Cells. Crispr Journal, 5(1), 80-94. Lien externe
Saguy, A., Baldering, T. N., Weiss, L., Nehme, E., Karathanasis, C., Dietz, M. S., Heilemann, M., & Shechtman, Y. (2021). Automated Analysis of Fluorescence Kinetics in Single-Molecule Localization Microscopy Data Reveals Protein Stoichiometry. The Journal of Physical Chemistry B, 125(22), 5716-5721. Lien externe
