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Nuage de motsUn nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur {}. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
Jabbarifar, M., Sendi, A. S., Sadighian, A., Jivan, N. E., & Dagenais, M. (2010). A reliable and efficient time synchronization protocol for heterogeneous wireless sensor network. Wireless Sensor Network, 2(12), 910-918. Lien externe
Lemay, A., Sadighian, A., & Fernandez, J. M. (mars 2016). Lightweight Journaling For Scada Systems Via Event Correlation [Communication écrite]. 10th Annual IFIP Working Group 11.10 International Conference on Critical Infrastructure Protection (ICCIP 2016), Arlington, VA. Lien externe
Sadighian, A. (2015). Intrusion Detection from Heterogenous Sensors [Thèse de doctorat, École Polytechnique de Montréal]. Disponible
Sadighian, A., Fernandez, J. M., Lemay, A., & Zargar, S. T. (octobre 2013). ONTIDS: A highly flexible context-aware and ontology-based alert correlation framework [Communication écrite]. 6th International Symposium on Foundations and Practice of Security (FPS 2013), La Rochelle, France. Lien externe
Sadighian, A., Zargar, S. T., Fernandez, J. M., Lemay, A., & Joshi, J. (octobre 2013). Semantic-based Context-aware Alert Fusion for Distributed Intrusion Detection Systems [Communication écrite]. 8th International Conference on Risks and Security of Internet and Systems (CRiSIS 2013), La Rochelle, France. Lien externe
