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Réseau de collaborationCe graphique trace les liens entre tous les collaborateurs des publications de {} figurant sur cette page.
Chaque lien représente une collaboration sur la même publication. L'épaisseur du lien représente le nombre de collaborations.
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Saboury, A., Musavi, P., Khomh, F., & Antoniol, G. (février 2017). An empirical study of code smells in JavaScript projects [Communication écrite]. 24th IEEE International Conference on Software Analysis, Evolution and Reengineering (SANER 2017), Klagenfurt, Austria. Lien externe
Saboury, A. (2016). On the Fault-Proneness of Javascript Code Smells [Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal]. Disponible
