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Un nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur Rubén Saborido. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
Luque, M., Ruiz, A. B., Saborido, R., & Marcenaro-Gutiérrez, Ó. D. (2015). On the use of the Lp distance in reference point-based approaches for multiobjective optimization. Annals of Operations Research, 235(1), 559-579. Lien externe
Morales, R., Saborido, R., Khomh, F., Chicano, F., & Antoniol, G. (mai 2018). EARMO: An energy-aware refactoring approach for mobile apps [Résumé]. 40th IEEE/ACM International Conference on Software Engineering (ICSE 2018), Gothenburg, Sweden (1 page). Lien externe
Ruiz, A. B., Luque, M., Ruiz, F., & Saborido, R. (2015). A combined interactive procedure using preference-based evolutionary multiobjective optimization. Application to the efficiency improvement of the auxiliary services of power plants. Expert Systems With Applications, 42(21), 7466-7482. Lien externe
Ruizi, A. B., Luquel, M., Miettinen, K., & Saborido, R. (mars 2015). An Interactive Evolutionary Multiobjective Optimization Method: Interactive WASF-GA [Communication écrite]. 8th International Conference on Evolutionary Multi-Criterion Optimization (EMO 2015), Guimarães, Portugal. Lien externe
Saborido, R., Morales, R., Khomh, F., Guéhéneuc, Y.-G., & Antoniol, G. (2018). Getting the most from map data structures in Android. Empirical Software Engineering, 23(5), 2829-2864. Lien externe
Saborido, R., Khomh, F., Antoniol, G., & Guéhéneuc, Y.-G. (mai 2017). Comprehension of ads-supported and paid Android applications: Are they different? [Communication écrite]. 25th International Conference on Program Comprehension (ICPC 2017), Buenos Aires, Argentina. Lien externe
Saborido, R., Ruiz, A. B., & Luque, M. (2017). Global WASF-GA: an evolutionary algorithm in multiobjective optimization to approximate the whole pareto optimal front. Evolutionary Computation, 25(2), 309-349. Lien externe
Saborido, R., Beltrame, G., Khomh, F., Alba, E., & Antoniol, G. (2016). Optimizing user experience in choosing android applications. (Rapport technique n° EPM-RT-2016-03). Disponible
Saborido, R., Ruiz, A. B., Bermúdez, J. D., Vercher, E., & Luque, M. (2016). Evolutionary multi-objective optimization algorithms for fuzzy portfolio selection. Applied Soft Computing, 39, 48-63. Lien externe