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Un nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur Riccardo Rovatti. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
Caprara, A., Furini, F., Lodi, A., Mangia, M., Rovatti, R., & Setti, G. (2014). Generation of antipodal random vectors with prescribed non-stationary 2-nd order statistics. IEEE Transactions on Signal Processing, 62(6), 1603-1612. Lien externe
Rovatti, R., D'Ambrosio, C., Lodi, A., & Martello, S. (2014). Optimistic MILP modeling of non-linear optimization problems. European Journal of Operational Research, 239(1), 32-45. Lien externe
D'Ambrosio, C., Lodi, A., Martello, S., & Rovatti, R. (août 2012). Optimistic modeling of non-linear optimization problems by mixed-integer linear programming [Communication écrite]. 21st International Symposium on Mathematical Programming (ISMP 2012), Berlin, Germany. Non disponible
D'Ambrosio, C., Lodi, A., Martello, S., & Rovatti, R. (juillet 2012). Optimistically approximating non-linear optimization problems through MILP [Communication écrite]. 25th European Conference on Operational Research (EURO 2012), Vilnius, Lithuania. Non disponible
Bizzarri, F., Buchheim, C., Callegari, S., Caprara, A., Lodi, A., Rovatti, R., & Setti, G. (octobre 2010). Practical solution of periodic filtered approximation as a convex quadratic integer program [Communication écrite]. 1st International Conference on Complex Systems Design and Management (CSDM 2010), Paris, France. Lien externe