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Un nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur Janet Ronsky. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
Bergeron, C., Cheriet, F., Ronsky, J., Zernicke, R., & Labelle, H. (2005). Prediction of anterior scoliotic spinal curve from trunk surface using support vector regression. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 18(8), 973-983. Lien externe
Bergeron, C., Labelle, H., Ronsky, J., & Zernicke, R. (février 2005). Robust Prediction of Three-Dimensional Spinal Curve From Back Surface for Non-Invasive Follow-up of Scoliosis [Communication écrite]. Medical Imaging 2005 : Visualization, Image-Guided Procedures, and Display, San Diego, California, USA. Lien externe
Clin, J., Aubin, C.-É., Parent, S., Ronsky, J., & Labelle, H. (juin 2006). Biomechanical modeling of brace design. [Communication écrite]. 6th Biennial Meeting of the International Research Society of Spinal Deformities (IRSSD 2006), Ghent, Belgium. Lien externe
Jaremko, J. L., Poncet, P., Ronsky, J., Harder, J., Dansereau, J., Labelle, H., & Zernicke, R. F. (2002). Comparison of Cobb Angles Measured Manually, Calculated from 3-D Spinal Reconstruction, and Estimated from Torso Asymmetry. Computer Methods in Biomechanics and Biomedical Engineering, 5(4), 277-81. Lien externe
Jaremko, J. L., Poncet, P., Ronsky, J., Harder, J., Dansereau, J., Labelle, H., & Zernicke, R. F. (2002). Genetic Algorithm-Neural Network Estimation of Cobb Angle From Torso Asymmetry in Scoliosis. Journal of Biomechanical Engineering-Transactions of the Asme, 124(5), 496-503. Lien externe
Jaremko, J. L., Poncet, P., Ronsky, J., Harder, J., Dansereau, J., Labelle, H., & Zernicke, R. F. (2002). Indices of Torso Asymmetry Related to Spinal Deformity in Scoliosis. Clinical Biomechanics, 17(8), 559-568. Lien externe
Jaremko, J. L., Poncet, P., Ronsky, J., Harder, J., Dansereau, J., Labelle, H., & Zernicke, R. F. (2001). Estimation of Spinal Deformity in Scoliosis From Torso Surface Cross Sections. Spine, 26(14), 1583-1591. Lien externe
Poncet, P., Jaremko, J. L., Ronsky, J., Harder, J., Dansereau, J., Labelle, H., & Zernicke, R. F. (mai 2002). Prediction of spinal deformity in scoliosis from geometric torsion [Communication écrite]. 4th Biannual Meeting of the International Research Society of Spinal Deformities (IRSSD 2002), Athens, Greece. Lien externe
Wu, H., Ronsky, J., Cheriet, F., Harder, J., & Zernicke, R. (juin 2006). Scoliotic progression patterns in prognostic factors and future prediction of spinal deformity progression [Communication écrite]. 6th Biennial Meeting of the International Research Society of Spinal Deformities (IRSSD 2006), Ghent, Belgium. Lien externe