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Nuage de motsUn nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur {}. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
Bahri, M., Rong, G., Song, X., Qin, P., & Sawan, M. (2025). Synergistic AuNPs@CuMOF for Electrochemical Amplified Detection of Neuron-Specific Enolase. ACS Applied Materials & Interfaces. Lien externe
Bao, K., Yang, X., Sun, C., Rong, G., Tian, C., Shi, J., Sawan, M., & Li, L. (2024). Photoacoustic Imaging Sensors Based on Integrated Photonics: Challenges and Trends [Commentaire ou lettre]. Laser & Photonics Review, 19(2), 2400414 (22 pages). Lien externe
Bian, S., Zhu, B., Rong, G., & Sawan, M. (2021). Towards wearable and implantable continuous drug monitoring: A review. Journal of Pharmaceutical Analysis, 11(1), 1-14. Lien externe
Cao, Y., Zhu, Y., Rong, G., Lin, Z., Wang, G., Gu, Z., & Sawan, M. (2012). Efficient optical pattern detection for microcavity sensors based Lab-on-a-Chip. IEEE Sensors Journal, 12(6), 2121-2128. Lien externe
Fredj, Z., Rong, G., & Sawan, M. (2025). Recent Advances in Enzymatic Biofuel Cells to Power Up Wearable and Implantable Biosensors. Biosensors, 15(4), 218 (44 pages). Lien externe
Rong, G., Kavokin, A. V., & Sawan, M. (2024). Optical biosensor based on porous silicon and tamm plasmon polariton for detection of CagA Antigen of Helicobacter pylori. Sensors, 24(16), 5153 (13 pages). Disponible
Rong, G., Zheng, Y., & Sawan, M. (2021). Energy Solutions for Wearable Sensors: A Review. Sensors, 21(11), 3806-3806. Lien externe
Rong, G., Mendez, A., Bou Assi, E., Zhao, B., & Sawan, M. (2020). Artificial Intelligence in Healthcare: Review and Prediction Case Studies. Engineering, 6(3), 291-301. Lien externe
Su, Y., Rong, G., Bian, S., Wang, P., Li, L., Chen, Y.-H., Huang, C., Zhang, H., & Sawan, M. (2024). Dark‐Field Resonance Rayleigh Scattering Biosensor to Monitor Small Molecules and Determine the Secretory Ability of Single Neuron. Advanced Materials Technologies, 9(15), 2301701 (10 pages). Lien externe
Su, Y., Li, N., Wang, L., Lin, R., Zheng, Y., Rong, G., & Sawan, M. (2022). Stretchable Transparent Supercapacitors for Wearable and Implantable Medical Devices. Advanced Materials Technologies, 7(1), 2100608-2100608. Lien externe
Wang, P., Fredj, Z., Zhang, H., Rong, G., Bian, S., & Sawan, M. (2024). Blocking Superantigen-Mediated Diseases: Challenges and Future Trends [Commentaire ou lettre]. Journal of Immunology Research, 2024, 1-19. Lien externe
Zheng, Y., Bian, S., Sun, J., Wen, L., Rong, G., & Sawan, M. (2022). Label-free LSPR-vertical microcavity biosensor for on-site SARS-CoV-2 detection. Disponible
Zhang, H., Rong, G., Bian, S., & Sawan, M. (2022). Lab-on-chip microsystems for ex vivo network of neurons studies: A review. Frontiers in Bioengineering and Biotechnology, 10, 841389 (17 pages). Disponible
