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Nuage de motsUn nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur {}. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
Darrigrand, V., Pardo, D., Rodríguez-Rozas, Á., Muga, I., Romkes, A., & Prudhomme, S. (juin 2017). Unconventional error representations for goal oriented p-adaptivity and its applications [Communication écrite]. International Conference on Adaptive Modeling and Simulation (ADMOS 2017), Verbania, Italy. Non disponible
Prudhomme, S., Oden, J. T., & Romkes, A. (septembre 2004). Modeling error estimation and adaptivity for multi-scale problems [Communication écrite]. 6th World Congress on Computational Mechanics in Conjunction with the Second Asian-Pacific Congress on Computational Mechanics, Beijing, China. Non disponible
Prudhomme, S., Pascal, F., Oden, J. T., & Romkes, A. (2001). A priori error estimate for the Baumann-Oden version of the discontinuous Galerkin method. [Estimation d'erreur a priori pour la version Baumann-Oden de la méthode Galerkin discontinue]. Comptes Rendus de l'Académie des Sciences - Series I - Mathematics, 332(9), 851-856. Lien externe
Romkes, A., Prudhomme, S., & Oden, J. T. (2006). Convergence analysis of a discontinuous finite element formulation based on second order derivatives. Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering, 195(25-28), 3461-3482. Lien externe
Romkes, A., Prudhomme, S., & Oden, J. T. (2003). A posteriori error estimation for a new stabilized discontinuous Galerkin method. Applied Mathematics Letters, 16(4), 447-452. Lien externe
Romkes, A., Prudhomme, S., & Oden, J. T. (2003). A priori error analyses of a stabilized discontinuous Galerkin method. Computers & Mathematics With Applications, 46(8), 1289-1311. Lien externe
Tinsley Oden, J., Prudhomme, S., Romkes, A., & Bauman, P. T. (2006). Multiscale modeling of physical phenomena: Adaptive control of models. SIAM Journal on Scientific Computing, 28(6), 2359-2389. Lien externe
