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Réseau de collaborationCe graphique trace les liens entre tous les collaborateurs des publications de {} figurant sur cette page.
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Nuage de motsUn nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur {}. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
Adams, B., & Rilling, J. (septembre 2013). Special Section on Source Code Analysis and Manipulation (SCAM 2013) [Communication écrite]. 13th IEEE International Working Conference on Source Code Analysis and Manipulation, Eindhoven, The Netherlands. Publié dans Science of Computer Programming, 105. Lien externe
Eghan, E. E., Moslehi, P., Rilling, J., & Adams, B. (2020). The missing link A semantic web based approach for integrating screencasts with security advisories. Information and Software Technology, 117, 16 pages. Lien externe
Moslehi, P., Adams, B., & Rilling, J. (mai 2018). Feature location using crowd-based screencasts [Communication écrite]. 15th ACM/IEEE International Conference on Mining Software Repositories (MSR 2018) and 40th International Conference on Software Engineering (ICSE 2018), Gothenburg, Sweden. Lien externe
Moslehi, P., Adams, B., & Rilling, J. (mai 2016). On mining crowd-based speech documentation [Communication écrite]. 13th Working Conference on Mining Software Repositories (MSR 2016), Austin, TX, United states. Lien externe
