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Réseau de collaborationCe graphique trace les liens entre tous les collaborateurs des publications de {} figurant sur cette page.
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Nuage de motsUn nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur {}. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
Thakkar, M., Fournier, Q., Riemer, M., Chen, P.-Y., Zouaq, A., Das, P., & Anbil Parthipan, S. C. (juillet 2025). Combining Domain and Alignment Vectors Provides Better Knowledge-Safety Trade-offs in LLMs [Communication écrite]. 63rd Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (ACL 2025), Vienna, Austria. Lien externe
Anbil Parthipan, S. C., Khetarpal, K., Rajendran, J., & Riemer, M. (décembre 2024). Balancing Context Length and Mixing Times for Reinforcement Learning at Scale [Communication écrite]. 38th Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS 2024), Vancouver, BC, Canada. Lien externe
Thakkar, M., Fournier, Q., Riemer, M., Chen, P.-Y., Zouaq, A., Das, P., & Anbil Parthipan, S. C. (août 2024). A Deep Dive into the Trade-Offs of Parameter-Efficient Preference Alignment Techniques [Communication écrite]. 62nd Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (ACL 2024), Hybrid, Bangkok, Thailand. Lien externe
