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Réseau de collaborationCe graphique trace les liens entre tous les collaborateurs des publications de {} figurant sur cette page.
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Nuage de motsUn nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur {}. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
Bilodeau, G.-A., Torabi, A., St-Charles, P.-L., & Riahi, D. (2014). Thermal-visible registration of human silhouettes: A similarity measure performance evaluation. Infrared Physics & Technology, 64, 79-86. Lien externe
Riahi, D. (2016). Suivi multi-objets par la détection : application à la vidéo surveillance [Thèse de doctorat, École Polytechnique de Montréal]. Disponible
Riahi, D., & Bilodeau, G.-A. (2016). Online multi-object tracking by detection based on generative appearance models. Computer Vision and Image Understanding, 152, 88-102. Lien externe
Riahi, D., & Bilodeau, G.-A. (septembre 2015). Multiple object tracking based on sparse generative appearance modeling [Communication écrite]. IEEE International Conference on Image Processing (ICIP 2015), Québec City, QC. Lien externe
Riahi, D., & Bilodeau, G.-A. (mai 2014). Multiple feature fusion in the dempster-shafer framework for multi-object tracking [Communication écrite]. 11th Conference on Computer and Robot Vision (CRV 2014), Montréal, Québec. Lien externe
Riahi, D., St-Onge, P.-L., & Bilodeau, G.-A. (2012). RECTGAUSS-Tex : block-based background subtraction. (Rapport technique n° EPM-RT-2012-03). Disponible
