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Nuage de motsUn nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur Md Mizanur Rahman. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
Mayer, J. R. R., Rahman, M. M., & Los, A. (2015). An uncalibrated cylindrical indigenous artefact for measuring inter-axis errors of a five-axis machine tool. CIRP Annals - Manufacturing Technology, 64(1), 487-490. Lien externe
Rahman, M. M. (2016). Calibration of Machine Tools Using on Machine Probing of an Indigenous Artefact [Thèse de doctorat, École Polytechnique de Montréal]. Disponible
Rahman, M. M., & Mayer, J. R. R. (2016). Calibration performance investigation of an uncalibrated indigenous artefact probing for five-axis machine tool. Journal of Machine Engineering, 16(1), 33-42. Lien externe
Rahman, M. M., & Mayer, J. R. R. (2016). Measurement Accuracy Investigation of Touch Trigger Probe with Five-Axis Machine Tools. Archive of Mechanical Engineering, 63(4), 495-510. Disponible
Rahman, M. M., & Mayer, J. R. R. (2016). Performance of a five-axis machine tool as a coordinate measuring machine (CMM). Journal of Advanced Mechanical Design, Systems, and Manufacturing, 10(5), 14 pages. Lien externe
Rahman, M. M., & Mayer, J. R. R. (2015). Five axis machine tool volumetric error prediction through an indirect estimation of intra-and inter-axis error parameters by probing facets on a scale enriched uncalibrated indigenous artefact. Precision Engineering, 40, 94-105. Lien externe
Rahman, M. M., & Mayer, J. R. R. (octobre 2015). Testing a five axis machine tool for coordinate metrology [Communication écrite]. 8th International Conference on Leading Edge Manufacturing in 21st Century (LEM 2015), Kyoto, Japan. Lien externe
