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Nuage de motsUn nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur {}. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
Quirion-Blais, O. (2017). Optimisation de tournées de véhicules en viabilité hivernale [Thèse de doctorat, École Polytechnique de Montréal]. Disponible
Quirion-Blais, O., Langevin, A., & Trépanier, M. (2017). A case study of combined winter road snow plowing and de-icer spreading. Canadian Journal of Civil Engineering, 44(12), 1005-1013. Lien externe
Quirion-Blais, O., Langevin, A., Lehuédé, F., Péton, O., & Trépanier, M. (mai 2016). Solving the large-scale min-max K-rural postman problem for snow plowing [Communication écrite]. 2nd Workshop on Arc Routing Problems (WARP 2016), Lisbon, Portugal. Publié dans Networks, 70(3). Lien externe
Quirion-Blais, O., Langevin, A., & Trépanier, M. (avril 2017). Un navigateur intelligent pour les camions de déneigement, c'est pour bientôt? [Communication écrite]. 52e Congrès de l'Association québécoise du transport, Montréal, Québec. Lien externe
Quirion-Blais, O., Langevin, A., Lehuédé, F., Péton, O., & Trépanier, M. (2016). Solving the large-scale min-max K-rural postman problem for snow plowing. (Rapport technique n° CIRRELT-2016-56). Lien externe
Quirion-Blais, O., Trépanier, M., & Langevin, A. (2015). A case study of snow plow routing using an adaptive large hood search metaheuristic. Transportation Letters-the International Journal of Transportation Research, 7(4), 201-209. Lien externe
Quirion-Blais, O., Trépanier, M., & Langevin, A. (janvier 2014). Addressing the challenges of snowplowing and salt spreading route planning for a hybrid rural and urban network [Communication écrite]. 93rd Annual Meeting of the Transportation Research Board, Washington, DC, USA. Lien externe
Quirion-Blais, O., Trépanier, M., & Langevin, A. (mai 2012). Problematics encountered in a real case study n winter maintenance [Communication écrite]. Journées de l'Optimisation, Montréal, Québec. Non disponible
Quirion-Blais, O. (2010). Méthodologie d'évaluation de la demande de chaleur des groupes de bâtiments dans le cadre d'une étude de faisabilité du chauffage urbain [Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal]. Disponible
