Documents dont l'auteur est "Quimper, Claude-Guy"

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B

Babaki, B., Pesant, G., & Quimper, C.-G. (mai 2020). Solving Classical AI Planning Problems Using Planning-Independent CP Modeling and Search [Communication écrite]. 13th International Symposium on Combinatorial Search (SOCS 2020), Vienna, Austria. Publié dans Proceedings of the International Symposium on Combinatorial Search, 11(1). Lien externe

Bessiere, C., Hebrard, E., Hnich, B., Kiziltan, Z., Quimper, C.-G., & Walsh, T. (juillet 2008). The parameterized complexity of global constraints [Communication écrite]. 23rd AAAI Conference on Artificial Intelligence and the 20th Innovative Applications of Artificial Intelligence Conference, AAAI 08/IAAI 08. Lien externe

C

Côté, M.-C., Gendron, B., Quimper, C.-G., & Rousseau, L.-M. (2011). Formal languages for integer programming modeling of shift scheduling problems. Constraints, 16(1), 54-76. Lien externe

Côté, M.-C., Gendron, B., Quimper, C.-G., & Rousseau, L.-M. (2007). Formal languages for integer programming modeling of shift scheduling problems. (Document de travail n° CIRRELT-2007-64). Lien externe

H

Hà, M. H., Quimper, C.-G., & Rousseau, L.-M. (août 2015). General Bounding Mechanism for Constraint Programs [Communication écrite]. 21st International Conference on Principles and Practice of Constraint Programming (CP 2015), Cork, Ireland. Lien externe

M

Maher, M., Narodytska, N., Quimper, C.-G., & Walsh, T. (septembre 2008). Flow-based propagators for the SEQUENCE and related global constraints [Communication écrite]. 14th International Conference on Principles and Practice of Constraint Programming, CP 2008, Sydney, NSW, Australia. Lien externe

P

Pesant, G., Quimper, C.-G., & Verhaeghe, H. (juin 2022). Practically uniform solution sampling in constraint programming [Communication écrite]. 19th International Conference on Integration of Constraint Programming, Artificial Intelligence and Operations Research (CPAIOR 2022), Los Angeles, CA, USA. Lien externe

Pesant, G., Quimper, C.-G., & Zanarini, A. (2012). Counting-Based Search: Branching Heuristics for Constraint Satisfaction Problems. Journal of Artificial Intelligence Research, 43, 173-210. Lien externe

Pesant, G., & Quimper, C.-G. (mai 2008). Counting solutions of knapsack constraints [Communication écrite]. 5th International Conference on Integration of AI and OR Techniques in Constraint Programming for Combinatorial Optimization Problems (CPAIOR 2008), Paris, France. Lien externe

Q

Quimper, C.-G., & Rousseau, L.-M. (2010). A large neighbourhood search approach to the multi-activity shift scheduling problem. Journal of Heuristics, 16(3), 373-392. Lien externe

Quimper, C.-G., & Walsh, T. (juillet 2008). Decompositions of grammar constraints [Communication écrite]. 23rd AAAI Conference on Artificial Intelligence and the 20th Innovative Applications of Artificial Intelligence Conference, AAAI-08/IAAI-08, Chicago, IL, United states. Non disponible

Quimper, C.-G., & Rousseau, L.-M. (2007). A large neighbourhood search approach to the multi-activity shift scheduling problem. (Rapport technique n° CIRRELT-2007-56). Lien externe

V

Verhaeghe, H., Cappart, Q., Pesant, G., & Quimper, C.-G. (septembre 2024). Learning Precedences for Scheduling Problems with Graph Neural Networks [Communication écrite]. 30th International Conference on Principles and Practice of Constraint Programming (CP 2024), Girona, Spain (18 pages). Lien externe

Verhaeghe, H. , Nijssen, S., Pesant, G., Quimper, C.-G., & Schaus, P. (juin 2021). Learning Optimal Decision Trees using Constraint Programming [Communication écrite]. 16th French-Speaking Conference on Constraint Programming (JFPC 2021). Non disponible

Verhaeghe, H., Nijssen, S., Pesant, G., Quimper, C.-G., & Schaus, P. (2020). Learning optimal decision trees using constraint programming. Constraints, 25(3-4), 226-250. Lien externe

Verhaeghe, H., Nijssen, S., Pesant, G., Quimper, C.-G., & Schaus, P. (janvier 2021). Learning optimal decision trees using constraint programming (extended abstract) [Communication écrite]. 29th International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI 2020), Yokohama, Japan. Lien externe