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Nuage de motsUn nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur {}. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
Petrillo, F., Guéhéneuc, Y.-G., Pimenta, M., Freitas, C. D. S., & Khomh, F. (2019). Swarm debugging: The collective intelligence on interactive debugging. Journal of Systems and Software, 153, 152-174. Lien externe
Brabra, H., Mtibaa, A., Petrillo, F., Merle, P., Sliman, L., Moha, N., Gaaloul, W., Guéhéneuc, Y.-G., Benatallah, B., & Gargouri, F. (2018). On semantic detection of cloud API (anti)patterns. Information and Software Technology, 107, 65-82. Lien externe
Sayagh, M., Kerzazi, N., Adams, B., & Petrillo, F. (2018). Software Configuration Engineering in Practice: Interviews, Survey, and Systematic Literature Review. IEEE Transactions on Software Engineering, 46(6), 646-673. Lien externe
Fournier, G., & Petrillo, F. (juin 2020). Architecting blockchain systems [Communication écrite]. 42nd International Conference on Software Engineering Workshops (ICSE 2020), Seoul, Republic of Korea (7 pages). Lien externe
Marcotte, P., Gregoire, F., & Petrillo, F. (octobre 2019). Multiple Fault-Tolerance Mechanisms in Cloud Systems: A Systematic Review [Communication écrite]. IEEE International Symposium on Software Reliability Engineering Workshops (ISSREW 2019), Berlin, Germany. Publié dans 2021 IEEE International Symposium on Software Reliability Engineering Workshops (ISSREW). Lien externe
Avelino, G., Passos, L., Petrillo, F., & Valente, M. T. (septembre 2018). Who can maintain this code? Assessing the effectiveness of repository-mining techniques for identifying software maintainers [Communication écrite]. 32nd Brazilian Symposium on Software Engineering (SBES 2018), Sao Carlos, Brazil. Publié dans IEEE Software, 36(6). Lien externe
Politowski, C., Khomh, F., Romano, S., Scanniello, G., Petrillo, F., Guéhéneuc, Y.-G., & Maiga, A. (2020). A Large Scale Empirical Study of the Impact of Spaghetti Code and Blob Anti-patterns on Program Comprehension [Ensemble de données]. Lien externe
Yamashita, A., Petrillo, F., Khomh, F., & Guéhéneuc, Y.-G. (2017). Empirical Data From A Longitudinal Software Maintenance Experiment [Ensemble de données]. Lien externe
