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Nuage de motsUn nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur {}. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
Li, X., Parizeau, M., & Plamondon, R. (2000). Training Hidden Markov Models with Multiple Observations - A Combinatorial Method. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 22(4), 371-377. Lien externe
Li, X., Parizeau, M., & Plamondon, R. (1998). Segmentation and Reconstruction of on-Line Handwritten Scripts. Pattern Recognition, 31(6), 675-684. Lien externe
Parizeau, M., & Plamondon, R. (1995). A fuzzy-syntactic approach to allograph modeling for cursive script recognition. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 17(7), 702-712. Lien externe
Parizeau, M., & Plamondon, R. (1990). A comparative-analysis of regional correlation, dynamic time warping, and skeletal tree matching for signature verification. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 12(7), 710-717. Lien externe
Li, X., Parizeau, M., & Plamondon, R. (1999). Hidden markov model multiple observation training. (Rapport technique n° EPM-RT-99-16). Accès restreint
Li, X., Plamondon, R., & Parizeau, M. (1997). Training hidden Markov models with multiple observations. (Rapport technique n° EPM-RT-97-32; EPM-RT-97-33). Accès restreint
Li, X., Plamondon, R., & Parizeau, M. (1997). Training hidden Markov models with multiple observations- Part I: A combinatorial Method. (Rapport technique n° EPM-RT-97-32; EPM-RT-97-33). Non disponible
Parizeau, M., & Plamondon, R. (1987). La corrélation régionale, la comparaison par programmation dynamique et la comparaison d'arbres : trois procédures pour mesurer la similitude de signaux. (Rapport technique n° EPM-RT-87-41). Accès restreint
Li, X., Plamondon, R., & Parizeau, M. (août 1998). Model-based on-line handwritten digit recognition [Communication écrite]. 14th International Conference on Pattern Recognition, Brisbane, Australia. Lien externe
Parizeau, M., & Plamondon, R. (octobre 1994). Machine vs. human in a cursive script reading experiment without linguistic knowledge [Communication écrite]. 12th International Conference on Pattern Recognition, Jérusalem. Lien externe
Parizeau, M., Plamondon, R., & Lorette, G. (août 1992). Fuzzy-Shape Grammar for Cursive Script Recognition [Communication écrite]. International Workshop on Structural and Syntactic Pattern Recognition, Bern, Switzerland. Lien externe
Parizeau, M., & Plamondon, R. (août 1992). A handwriting model for syntactic recognition of cursive script [Communication écrite]. 11th IAPR International Conference on Pattern Recognition (IAPR 1992), The Hague, Netherlands. Lien externe
Plamondon, R., & Parizeau, M. (novembre 1988). Signature Verification From Position, Velocity and Acceleration Signals: A Comparative Study [Communication écrite]. 9th International Conference on Pattern Recognition, Rome, Italie. Lien externe
Parizeau, M., & Plamondon, R. (janvier 1987). What Types of Scripts Can be Used for Personal Identity Verification? [Communication écrite]. 3rd International Symposium on Handwriting and Computer Applications, Montréal, QC, Canada. Lien externe
