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Nuage de motsUn nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur {}. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
Boussaid, H., Kadoury, S., Kokkinos, I., Lazennec, J.-Y., Zheng, G., & Paragios, N. (août 2011). 3D model-based reconstruction of the proximal femur from low-dose biplanar X-ray images [Communication écrite]. 22nd British Machine Vision Conference, Dundee, UK. Lien externe
Kadoury, S., Labelle, H., & Paragios, N. (2013). Spine segmentation in medical images using manifold embeddings and higher-order MRFs. IEEE Transactions on Medical Imaging, 32(7), 1227-38. Lien externe
Kadoury, S., Erus, G., Zacharaki, E. I., Paragios, N., & Davatzikos, C. (mai 2012). Manifold-constrained embeddings for the detection of white matter lesions in brain MRI [Communication écrite]. 9th IEEE International Symposium on Biomedical Imaging: From Nano to Macro (ISBI 2012), Barcelona, Spain. Lien externe
Kadoury, S., Labelle, H., & Paragios, N. (2011). Automatic inference of articulated spine models in CT images using high-order MRFs. Medical Image Analysis, 15(4), 426-437. Lien externe
Kadoury, S., & Paragios, N. (avril 2010). Multimodal inference of articulated spine models from higher order energy functions of discrete MRFS [Communication écrite]. IEEE International Symposium on Biomedical Imaging: From Nano to Macro (ISBI 2010), Rotterdam, Netherlands. Lien externe
Shakeri, M., Ferrante, E., Tsogkas, S., Lippé, S., Kadoury, S., Kokkinos, I., & Paragios, N. (octobre 2016). Prior-based coregistration and cosegmentation [Communication écrite]. 19th International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention (MICCAI 2016), Athens, Greece. Lien externe
Shaken, M., Tsogkas, S., Ferrante, E., Lippe, S., Kadoury, S., Paragios, N., & Kokkinos, I. (avril 2016). Sub-cortical brain structure segmentation using F-CNN'S [Communication écrite]. 13th IEEE International Symposium on Biomedical Imaging (ISBI 2016), Prague, Czech Republic. Lien externe
