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Nuage de motsUn nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur {}. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
Alphonius, A., Barbeau, L., Blais, B., Gaboriault, O., Guévremont, O., Lamouche, J., Laurentin, P. J. É., Marquis, O., Münch, P., Oliveira Ferreira, V., Papillon Laroche, H., Patience, P. A., Prieto Saavedra, L., & Vaillant, M. (2025). Lethe 1.0: An open-source parallel high-order computational fluid dynamics software framework for single and multiphase flows. Computer Physics Communications, 109880. Lien externe
Bourgault-Côté, S., Papillon Laroche, H., Blanchet, M., & Laurendeau, É. (juin 2022). Contribution to IPW1 by studying multi-layer icing convergence in 2D/2.5D [Communication écrite]. AIAA AVIATION 2022 Forum, Chicago, Illinois, USA. Lien externe
Liguori, V., Papillon Laroche, H., Parenteau, M., & Laurendeau, É. (janvier 2020). Design and Development of a Computational Fluid Dynamics Software in the Context of a Capstone Project [Communication écrite]. AIAA Scitech 2020 Forum, Orlando, Florida. Lien externe
Papillon Laroche, H., Radenac, E., & Laurendeau, É. (2023). Stochastic ice accretion model using an unstructured advancing front technique. International Journal of Multiphase Flow, 163, 104420 (18 pages). Lien externe
Papillon Laroche, H. (2022). Stochastic Ice Accretion Model for Aircraft Icing [Mémoire de maîtrise, Polytechnique Montréal]. Disponible
Papillon Laroche, H., Bourgault-Côté, S., Parenteau, M., & Laurendeau, É. (juin 2021). Development of an aircraft aero-icing suite using chapel programming language [Communication écrite]. 8th annual Chapel Implementers and Users Workshop (CHIUW 2021). Lien externe
Papillon Laroche, H., Bourgault-Côté, S., & Laurendeau, É. (août 2021). Multi-Layer Stochastic Ice Accretion Model for Aircraft Icing [Communication écrite]. AIAA Aviation 2021 Forum. Lien externe
