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Nuage de motsUn nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur {}. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
Braide, D., Ibrahim, E., Panaritis, C., Li, L. Z., Ntumba Kabongo, E., Lavigne, L., Abanobi, E. A., Ragab, A., Patience, G. S., & Boffito, D. C. (2025). Ultrasound accelerates zeolite synthesis: Predictive modelling via machine learning. Journal of environmental chemical engineering, 13(6), 120180 (16 pages). Lien externe
Braide, D., Panaritis, C., Patience, G. S., & Boffito, D. C. (2024). Gas to liquids (GTL) microrefinery technologies: A review and perspective on socio-economic implications. Fuel, 375, 132385 (35 pages). Lien externe
Guérette, C.-D., Panaritis, C., Pahija, E., Couillard, M., Patarachao, B., Shadbahr, J., Bensebaa, F., Patience, G. S., & Boffito, D. C. (2025). Cu on Co Improves C₅₊ Selectivity in the Fischer–Tropsch Synthesis. Industrial & Engineering Chemistry Research, 64(19), 9542-9557. Lien externe
Panaritis, C. (juillet 2025). Carbon Exel - Startup [Résumé]. H₂ Excellence Workshop 2025, Montréal, Québec. Lien externe
Pahija, E., Panaritis, C., Gusarov, S., Shadbahr, J., Bensebaa, F., Patience, G. S., & Boffito, D. C. (2022). Experimental and Computational Synergistic Design of Cu and Fe Catalysts for the Reverse Water–Gas Shift: A Review. ACS Catalysis, 12(12), 6887-6905. Lien externe
Pahija, E., Panaritis, C., Rutherford, B., Couillard, M., Patarachao, B., Shadbahr, J., Bensebaa, F., Patience, G. S., & Boffito, D. C. (2022). FeOₓ nanoparticle doping on Cu/Al₂O₃ catalysts for the reverse water gas shift. Journal of CO2 Utilization, 64, 102155 (9 pages). Lien externe
Rutherford, B., Panaritis, C., Pahija, E., Couillard, M., Patarachao, B., Shadbahr, J., Bensebaa, F., Patience, G. S., & Boffito, D. C. (2023). Ni nanoparticles on Co3O4 catalyze the reverse watergas shift with 95 % CO selectivity at 300 C. Fuel, 348, 11 pages. Lien externe
Shadbahr, J., Peeples, C. A., Pahija, E., Panaritis, C., Boffito, D. C., Patience, G. S., & Bensebaa, F. (2025). Sustainability assessment of catalyst design on CO2-derived fuel production. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 208, 115011. Lien externe
