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Réseau de collaborationCe graphique trace les liens entre tous les collaborateurs des publications de {} figurant sur cette page.
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Nuage de motsUn nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur {}. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
Outemzabet, S., & Nerguizian, C. (septembre 2008). Accuracy enhancement of an indoor ANN-based fingerprinting location system using Kalman filtering [Communication écrite]. 19th IEEE International Symposium on Personal, Indoor and Mobile Radio Communications (PIRMC 2008), Cannes, France. Lien externe
Outemzabet, S., & Nerguizian, C. (mai 2008). Accuracy enhancement of an indoor ANN-based fingerprinting location system using particle filtering and a low-cost sensor [Communication écrite]. 67th IEEE Vehicular Technology Conference (VTC 2008-Spring), Marina Bay, Singapore. Lien externe
Outemzabet, S. (2007). Amélioration des performances de localisation et de suivi d'un mobile dans un environnement interne en utilisant le filtrage de Kalman et de ses extensions [Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal]. Disponible
